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携手甲骨文财务云,迈入财务管理现代化

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搜索引擎让引发广告新革命

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人工智能面临哪些挑战

作者:佚名  来源:网络
导语:人工智能的能力主要包括三大块:运算能力、感知能力和认知能力,而AlphaGo主要依靠的就是其强大的运算能力,在图像理解、语言理解和知识理解等感知能力和认知能力上,人工智能还不能与人类相比。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能发展面临哪些挑战?
人工智能的能力主要包括三大块:运算能力、感知能力和认知能力,而AlphaGo主要依靠的就是其强大的运算能力,在图像理解、语言理解和知识理解等感知能力和认知能力上,人工智能还不能与人类相比。

人工智能是对人脑智能的模拟,而人工智能的发展还面临三大挑战:首先,人脑智能的产生原理尚未研究清楚,“脑科学”研究还处于摸索阶段;其次,尽管计算机的发展迅速,但在数学和算法研究上还有待突破;最后,和人类学习知识一样,人工智能也需要通过学习大量数据来提升,这需要人工智能与产品和产业相结合,通过“实践”来提高人工智能水平。

中国人工智能研究要想突破,就要从三个方面攻关。第一是开展脑科学、神经科学和人工智能等基础理论研究;第二是加强数学算法和统计识别模块等计算领域研究;第三是人工智能要与产业发展相结合,依托研究院所和企业开发人工智能应用,积累实验数据。
随着智能制造战略的推进,未来的制造业将到处少不了人工智能技术。特别在生产环节,将会出现大量的智能化产线机器人,在数据采集和分析环节,基于大数据的智能分析技术将能让企业实时的监控和跟踪生产状态,在市场销售环节,人工智能技术将帮助企业更加准确的预测市场变化,及时的作出战略调整。百度CEO李彦宏认为,人工智能将彻底改变制造业。

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