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中小企业企业ERP系统

制造行业ERP软件该如何选型介绍

伟创软件 -> 企业ERP系统
sp; 企业决心实施ERP软件之初,如何选型往往是一个很大的命题,面对林林总总、千差万别的ERP软件厂商和企业自身的环境、条件,每个行业每家企业都有不同的具体问题要面对。企业实施ERP软件一条大路可以走,即选择适合企业的、市场上已有的成熟、通用的行业软件,因为通用ERP软件的最大优势就是成熟度,历经..

五金机电业ERP系统实施失败的原因

伟创软件 -> 企业ERP系统
首先、ERP理论从本质上归属于管理科学的范畴。而国内的许多企业却认为ERP是计算机技术,把实施EPR系统的任务压到计算机人员头上,没何进行考虑发挥管理人员的才能,这种认认识上的偏差,造成了,主次位置的例置,和资源人力的浪费。其次、企业实施ERP系统.受求企业有一定的管理基础,企业的业务流程要顺畅,流..

服装行业ERP系统如何更好的发展

伟创软件 -> 企业ERP系统
都是很笼统的,没有深入到服装ERP系统里面去进行认识,这些认知上的观点偏差,往往会导致企业在上系统的时候失败。这些观点或者会引来企业在实施ERP系统的时候不够重视,或者是重视过头了。重视不够,会容易导致在没有完全弄清楚企业需求的时候就匆忙上系统,以至于系统和企业的真实需求不吻合,无法发挥作用;太过重..

 

制造行业ERP系统如何提高生产效率

作者:佚名  来源:网络
导读:企业ERP系统 ,制造行业ERP系统如何提高生产效率:为全面的认知。ERP系统它不擅长处理执行层细化到秒级的任务且具有行业适用性的问题。制造行业的计划排产与供应协同是困扰很多企业的难题,这在ERP选型时需要考虑是否有成熟的行业解决方案来支持业务改善目标实现。      所以在ERP系统选型阶段,需要成立选型小组,在企业内部
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 
      企业在决定实施ERP系统之前,首先需要对ERP系统有一个较为全面的认知。ERP系统它不擅长处理执行层细化到秒级的任务且具有行业适用性的问题。制造行业的计划排产与供应协同是困扰很多企业的难题,这在ERP选型时需要考虑是否有成熟的行业解决方案来支持业务改善目标实现。

      所以在ERP系统选型阶段,需要成立选型小组,在企业内部进行ERP概念和产品功能的宣讲,正确认知ERP系统能解决的问题和各ERP产品的特点,针对企业所处的行业及公司现状,挖掘管理需求,制定项目目标,进而选择适合企业发展的ERP系统。
 
      ERP系统的建设应作为企业的战略项目进行管理,它涉及企业的各个部门,包括研发、生产、采购、物流、财务等,所以需要成立以“一把手”为领导的实施团队,对企业整体发展方向进行把控,对关键业务进行决策。ERP实施小组是IT与业务高度融合的团队,需要对未来有一定的前瞻性,对新知识有良好的吸收能力。在ERP系统实施阶段,数据管理、流程梳理及培训是项目成功的三大关键因素。

      1、数据管理:ERP系统贯穿了企业多个部门,它打破了原来各部门单独管理、数据割裂的状态,数据的核对与清理以及新模式下的数据管理流程是ERP项目实施过程中必须解决的问题。关于数据清理,核对过程应以源头数据为基础,以现场执行数据为输入,对编码、BOM等基础数据进行核对和清理。另外,针对数据的收集还要关注收集后的变更管理以及系统上线后的更新流程管控,集中的管理方式将更利于项目实施阶段及系统上线初期的数据准确率把控。

      2、流程梳理:ERP系统作为企业的核心系统,它的实施过程是产品价值体现的过程,在产品选型阶段,实施商的选择与产品同样重要,有经验的实施商对整个企业流程优化起到很好的领航作用。在流程梳理阶段,需要基于现状又要考虑未来。基于现状要求业务人员不能好高骛远,认为借助系统能解决所有的问题,将流程设计的过于理想,管理的细化是需要付出成本代价的,但也需要考虑业务战略规划,业务设计要至少支持公司5年的发展需要。制造行业典型的模式是离散制造,但随着技术发展,离散制造也在向流程管理模式学习,形成了一种新的生产方式:重复制造,例如汽车、机械等行业,大批量的定制生产需要对离散管理过程进行流程管理,ERP实施也需要考虑行业特点进行流程梳理工作。

      3、培训管理:ERP系统的引入对业务人员的操作习惯进行了较大的变革,项目培训工作是变革的催化剂,充分的沟通与培训,确保每个业务人员熟知自己业务模式的变化点及系统操作方式,这是ERP项目成功应用的根本。据统计,ERP系统上线后,操作错误导致的问题占到问题总数的60%以上,这也反映出系统实施阶段应用培训的重要性。

      制造行业ERP系统项目不仅仅是IT项目,它涉及企业管理的流程、绩效与管控,是一个管理提升项目。企业管理者要勇于决策,敢于创新,狠抓执行,才能确保数据的准确性与流程的先进性,以支持制造行业ERP系统项目成功上线并实现预期目标。
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