你的店铺销售团队的流失率是多少？

　　上个月你的顾客的流失率是多少？

　　上周你负责的店铺和负责的区域或者你公司的退货率是多少？

　　你们知不知道这个月截止到现在为止，你们的店铺或者说你们区域VIP卡的贡献率是多少？

　　这四个数据如果你们能在30秒钟之内回答出来，证明你的数据化管理得不错。如果回答不出来，说明你的数据思维还比较偏弱。实际上这几个是我们平时不管是线上还是线下经常用到的数据，这些数据也许不是你本身工作内容，但是这些数据一定是每天的工作中，或者月会、周会上你经常听到的数据。回答不出来只说明当时你没有把他们”存储“下来。

　　如果这几个数据管理失效的话，会让你的绩效考核、团队管理、企业数据化管理失效等等。有很多的危害。

　　比如说VIP卡的管理，VIP卡的贡献率，我曾经遇到一个店铺，它一年销售两三千万，而其中62%的销量来源于同样一张VIP卡，做过零售的大概应该知道这里面的问题是什么。问题就是，大家都用同一张VIP卡。表面看上去没问题，大不了是店员刷点积分，年末拿点礼品，但是里面有天大的漏洞。

　　会员卡一般都有打折的功能，如果一个顾客是现金买的，但店员按打折之后的价格录入系统里面，这里面的差价就很有可能被店员吃掉了。如果你在企业里面不关注这个数据，有可能你的绩效考核失败，因为他从VIP卡里面拿到的差价就可能大于他通过绩效拿的奖金，这样他还会在乎你的目标？肯定不会。

　　数据里的第二个数据是退货率。退货率表面上没什么关系，而实际上退货率仍然存在秘密。一些零售店铺的老手可以利用店铺在搞促销低价与正常售价之间的时间差，利用退货单来赚差价，细节我就不说了。这也会让你的绩效考核失效。

　　所以从这个方面来看，要想有数据化管理，首先是对数据的管理。首先把你平时常规要用到的一些指标、一些数据在你心中进行管理。像退货率你需不需要每天、每周、每月都去统计？看哪些店铺有异常，还有团队的流失率你不关心吗？

　　所以数据思维的第一步就是进行数据的基本管理，先得有数，这里面第一个要有数据意识，看到一些重要的数据要把它记下来，不管是记在头脑当中还是电脑里面，要有这种意识。同时也要求我们的店铺或者下属，或者我们的代理商要实时准确客观地传递数据给你们，对企业来讲如果店铺没有实时管理这些数据，谈数据化管理就是白谈。

　　数据思维的第二步是要有养数据的意识

　　我前两天跟一个朋友聊天，他说他的企业要用大数据进行管理。我说你现在连数据都没有，怎么进行大数据管理？我们现在大多数传统零售暂时不需要大数据管理，我们现在只需要小数据管理。

　　大数据化不是说数据多就叫大数据，千万不要这样误解，是错的。而我们传统领域的数据往往都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是我们很多零售店铺连最基本的数据都没有，比如有的店铺某天做了10张单子，下班以后店长再把10张单子统一成一张单子录到系统里面，这样我没办法算出客单价和连带率，而这是零售店铺管理非常非常重要的指标。所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。