云计算作为未来互联网业务的重要提供模式，推动行业标准的制定，期望将事实标准或者事实产品推广成为行业的开放标准，新兴技术联盟、开放论坛、传统国际标准化组织成为了云计算标准制定的主力。
目前，云计算技术发展最为快速、应用最为成熟的还是互联网领域，因此，国内外安防领域的云计算技术主要是在互联网云计算技术的基础之上，结合安防领域的数据特点和业务特点进行针对性的开发而形成的一系列安防云计算技术应用。
在当前应用为导向的市场环境下，竞争的焦点必定是用户最关心的业务需求，也就是看谁能有效的存储、管理和利用海量的视频图像数据，谁能在海量的安防数据中为用户提供更及时、更准确、更丰富的信息，谁能更快、更智能的对这些信息进行识别、捕捉和响应。
从技术上看，竞争的焦点主要就集中在海量云存储、视频智能分析以及安防大数据处理三大领域。
首先，在安防系统规模不断扩大的趋势下，系统产生的视频录像信息越来越多，存储系统的规模也越来越大，传统的存储技术和产品由于运维成本高、数据可靠性低、数据共享不易、吞吐性能不高等问题越来越无法满足未来系统发展的需求。云存储通过集群应用、网格技术或分布式存储架构，将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、可灵活扩展的数据存储和业务访问功能。在未来大规模、高清、融合应用的综合安防系统中，云存储系统将成为不可或缺的重要部分，发挥至关重要的作用。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
1)、高性能、高可靠、易扩展、易共享的真正的网络化云存储技术；
2)、在传统云存储产品上提供的针对安防领域的专业特性，比如视频流直存、图片直存、视频信息的快速检索、目标的快速定位等。
视频智能分析技术能够从海量的非结构化视频数据中快速的分析识别目标信息和特殊事件信息，大大提升了视频资源的使用效能，机器识图的时代也就此开启。在实际应用中，视频智能分析一方面依赖于视频智能分析算法的效率和准确性，另一方面也依赖于计算的规模和速度。同样24小时的视频图像，传统的分析时间可能需要12小时或者8小时，但是通过采用云计算技术，可以使得智能分析算法能够大规模的并行快速执行，1个小时之内就可以完成分析任务。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
1)、视频智能分析重点放在前端还是后端；
2)、视频智能分析算法的丰富程度、效率和准确性。
安防大数据处理，主要是针对各类视频数据的检索、分析和挖掘。通过采用云计算技术，安防系统能够存储、管理和应用10亿甚至百亿级别的数据，并且实现秒级的检索和分析。目前各个厂家都有自己的大数据产品，包括各种分布式数据库、分布式数据分析引擎、计算引擎等，竞争的主要内容也包括两方面：
1)、能够管理和应用的数据量以及数据检索分析速度；
2)、基于基础的数据存储、管理和分析能力，系统能够提供的针对特定业务的大数据应用类型。
现有的云计算系统的部署相对分散，系统之间的交互还没有统一的标准，在云计算系统的标准化工作方面，也还有一系列尚待解决的问题。云计算技术发展到今天，虽然概念已经不再新鲜，与安防行业的进一步融合也是必然趋势，但仍然需要遵循在技术上从易到难，在业务上从边缘逐渐到核心，在体系上从分散到标准化这样循序渐进的发展过程。
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