数据仓库到底如何用？ 金融、电信、保险、零售，这些都是数据仓库常见的应用行业。行业不同，具体应用形式差别也很大，这里我们只能探究其带有共性的部分。 借助数据仓库，企业能够从海量信息中探究寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。企业决策者，则有可能从这些发掘出来的关系得到启示；而这种启示又很可能使得决策者赢得竞争优势。例如，在开展促销活动的时候，电信运营商可以利用数据仓库找到需要特定服务的目标用户（例如有可能成为无线局域网用户的顾客），有针对性地对其进行宣传；这比传统方式采用的地毯式广告轰炸要高明得多。要知道，在午餐的时候收到一个不请自来的广告电话，宣传的却是跟自己毫无关系的服务，这会让很多人感到厌烦。 办公软件专家-伟创软件认为数据仓库的重要用途之一，就是生成报表。与传统的交互式数据库系统不同，数据仓库的使用者一般不可能更改数据，这使得利用数据仓库产生报表的时候可以“随心所欲”，不用担心破坏了数据的完整性。数据仓库还有一个明显的优势是，它的表都是为了快速响应而特别优化的。查询很多行的信息，往往也只是需要几分钟而已。如果你的职务要求你经常处理海量信息，数据仓库也许是你最好的报表工具。通过查询工具，你可以把数据仓库挖掘的信息导入到你的个人电脑中。数据本地化存储之后，你可以将其改造成你喜欢的格式。或者，你可以把查询结果导入到其它软件之中，例如Excel，以进行进一步加工。
伟创软件认为数据挖掘是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘一般是指在数据库或数据仓库中，利用各种分析方法与技术，对过去累积的大量繁杂数据进行分析、归纳与整合等工作，提取出有用的信息，例如趋势、模式及相关性等，并将其中有价值的信息作为决策参考提供给决策者。通俗地说，数据挖掘就是从数据中发掘信息或知识，有人称为知识发现，也有人称为数据考古学、数据模式分析或功能相依分析。目前，数据挖掘已经成为数据库系统、机器学习、统计方法等多个学科相互交叉的重要领域，而在实务界，越来越多的企业开始认识到，实施数据挖掘可以为企业带来更多潜在的商业机会。
但我们对数据挖掘应有一个正确的认知：数据挖掘不是一个无所不能的魔法。数据挖掘的种种工具都是从数据中发掘出各种可能成立的“预言”，并对其潜在价值加以“估计”，但数据挖掘本身并不能在实际中查证和确认这些假设，也不能判断这些假设的实际价值。
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