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知识管理系统软件专题

知识管理系统的实施步骤及评估

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的问题有哪些?知识资产流失严重如果企业没有做好知识管理的话,大多数的企业会有近一小半的知识会有很严重的流失问题,也就是企业培训处拥有知识管理经验的人在进行离职或者工作交接的时候,会有很多的知识交接不到位,造成了企业知识管理时知识资产流失严重..

企业知识管理系统的特点和优势

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理系统的运用对企业的长远发展和企业利益的最大化有着积极的作用。如今,“管理是企业永恒的主题,创新是企业发展的动力”,为什么要管理知识,给企业带来什么呢?    首先,为什么要实施知识管理系统? &nb..

 

知识管理系统:知识管理系统应用实施给企业带来的成效

作者:佚名  来源:转载
导读:上海知识管理系统软件专题:知识管理系统应用实施给企业带来的成效:了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念,是一个时代的综合产物。国内外学者对知识管理的理论和实践做了大量的研究,出版或发表了大量知识管理论著,知识管理已经有了自己的理论基础。事实上,知识管理吸收了众多学科理论和专业领域的思想。      其实食品行业知识,上海企业知识管理系统软件专题
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

食品行业知识管理系统应用后的发展

      知识管理系统是知识经济时代涌现出来的一种最新管理思想与方法,它融合了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念,是一个时代的综合产物。国内外学者对知识管理的理论和实践做了大量的研究,出版或发表了大量知识管理论著,知识管理已经有了自己的理论基础。事实上,知识管理吸收了众多学科理论和专业领域的思想。      其实食品行业知识管理系统随着组织或企业的成长,特别是地域的扩张,一个自动化的知识管理系统就显示出非常重要的  more...

金融行业知识管理系统该如何进行实施

         金融行业知识管理系统注重的是让知识工作者可以通过网络随时随地方便地得到自己所需要的各种各样的信息。因此,信息的搜索是知识管理系统非常必要的功能。将搜索引擎集成在系统的各个角落,使得用户可以及时方便地搜索到所需的信息。这一点是传统办公自动化系统所办不到的。         企业要承认个人在知识管理系统中的独特性,给员工提供个性化的管理工具。在企业内部建立一个博客社区,并为每个员工建立一个自己的网络空  more...

教育行业知识管理系统应用给企业带来的成效

      好多作为全日制的教育的补充教育体系的各种非全日制培训体系,更加注重的是知识的生产,当然好的培训机构同样不会忘掉第二种产品的重要性。企业建立有效的企业知识管理系统,正确认识知识管理的运作过程、实施障碍及寻求解决问题的方法,对知识管理系统的应用具有明确的指导作用。教育行业知识管理系统作为一种新型的管理模式与方法,是适应知识经济时代管理实践发展的必然结果。      事实上,企业的核心竞争力越来越多地来源于有组织地学习知识  more...

教育业OA办公系统帮企业解决知识管理难题

        现在很多企业都在用OA办公系统,可想而知OA办公系统的重要性。随着社会信息化的不断发展和进步,OA办公系统的需求也越来越多,因此OA办公系统也在不断地改革和升级中。  由以往的“OA办公系统”渐渐演变成现在的“OA办公系统”意味着它已经进入了另一个发展阶段。并不是简简单单多了“协同”二字,而是融入了多人共同协作完成一项工作的环节。现代化的企业办公,早已取代了过去的传统的办公方法:耗时、耗力还耗材。而协同OA恰好解决了这一难题,大大提  more...

基于知识管理系统的CRM成熟阶段分析

一、知识管理系统的成熟度1.知识管理系统成熟度阶段分析。知识管理成熟度发展的五个阶段:初始阶段、重复、确定、管理和优化。知识管理的五个阶段成熟度模型是基于CRM系统,初始阶段是指在这个阶段知识管理处于原始阶段,企业对知识管理并不是有意识或者有计划的进行,企业内部不存在用知识来解决和分析问题;重复阶段是指企业已经意识到知识管理系统对商务流程的重要性。在商务流程中已经初步体现了知识管理思想,开始有了关于知识管理的项目计划,企业员工也进行了知识管理的个人活动  more...

数据仓库基本知识你了解多少

数据仓库的定义   目前对于数据仓库还没有统一的定义,被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作《(Building the Data Warehouse))一书中给出的定义被广泛接受:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non.Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。   可以从两个层面对数据仓库的概念进行理解,首先数据仓库是面向分析处理的,主要用来支持决策制定;再者数据仓库包含历史数据,  more...
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