云计算系统的建设目标是将原来运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中，由这个云计算系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
云计算是一个不断发展的科学，人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前，这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”，并转向按需消费模式，从而避免了硬件和软件的资本支出。有时候这种方式是有效的，但有时候不行。在考虑税收优势、现有硬件和软件沉没成本，以及云服务价格的情况下，从资本支出转换为运营成本的成本优势被打破或忽略。这实际上取决于企业正在运行什么类型的业务，以及企业过去的IT策略和消费模式。
这涉及到衡量敏捷性价值的指标，而这些指标取决于企业的业务类型。不过，以下是为企业创建指标的一些指导：
专注于云计算的改进。换句话说，就敏捷性而言，用云计算来定义原来的状态和计划的待定状态。例如，企业花费三个月的时间才让一个应用程序投入生产。使用IaaS提供商的目标是三个小时到三天。在价值方面，这对企业意味着什么?
注意云计算和非云计算系统之间的复杂关系。考虑到传统数据中心和基于云计算的系统通常耦合在一起，衡量敏捷性指标并不容易。尽管在云计算中安装库存系统只需几天甚至几个月的时间，但系统仍然依赖于本地数据中心的销售订单系统，需要数月的时间才能扩展或更换平台。这些限制需要注意并考虑在内。
这是一个复杂和可怕的东西?并不是这样。当企业进入云端时，就会获得很多好处，只会加速所创造的价值。随着结果变得越来越明显，衡量指标将会变得不那么重要。
目前云计算的标准化工作在国际上已成为热点之一，但多个标准化组织互有交叉和重复，云计算标准还处于草案规划阶段，国际上还没有形成统一的云计算标准体系。在国内，云计算的标准工作虽已启动，但也还处于起步阶段。
在国内云计算产业快速发展的同时，云计算企业目前同时也面临着诸多瓶颈，特别是在标准方面，云计算尚未形成统一标准，致使在很大程度上制约着产业的健康发展。没有标准，云计算产业的发展就难以得到规范健康发展，难以形成规模化和产业化集群发展。
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