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在线知识管理系统

大数据应用与知识管理战略的创新应用

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政的必然选择,平台建设则是顺应发展潮流之举,借数据整合辐射之力提升公共服务能力。充分利用大数据与知识管理推动法治政府建设,进而为经济社会全面发展提供高效的法治护航,成为北京市政府法制办业务工作与管理工作转型的重要支撑和经验。但据了解,目前政..

知识管理系统如何支撑企业战略发展?

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现“三大跨越”目标,即实现销售收入的三步跨越式增长。A研究所已经把“知识管理系统”视做企业战略的一个重要部分,并放在企业战略层面的高度来建设。在自主研发与创新过程中,A研究所积累了大量的研发设计相关知识,围绕研发创新的知识管理各单元积极探索..

企业开展知识管理要注意什么

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要想明白,知识管理最终的愿景要做成什么样,这个愿景是能和你企业的战略承接的。再接下来,要达到这个愿景,你从管理机制上,从文化建设上,从IT系统上,从整个知识内容不断丰富上,怎样一步一步分阶段,有序推进。这是我们讲的一条线,你要有一个逐步推进..

 

知识管理系统:个性化知识系统——推荐实现知识“找”人

作者:佚名  来源:转载
导读:知识管理系统 ,个性化知识系统——推荐实现知识“找”人:通过知识共享,获取和利用知识来提升企业竞争力和反应能力,以迎接经济全球化竞争的挑战。因此,知识管理是企业在知识经济时代构造新的管理机制的指导思想和理念,是企业赢取竞争优势的重要手段与工具。  企业知识管理的实质就是对知识链进行管理,使企业的知识在运动中不断增值。一个企业要进行有效的知识管理
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 

 知识管理是适应知识经济时代发展的需求而产生的,是管理学科的思想与理念向纵深发展的结果,是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展起来的。知识管理是以知识为中心的管理,旨在通过知识共享,获取和利用知识来提升企业竞争力和反应能力,以迎接经济全球化竞争的挑战。因此,知识管理是企业在知识经济时代构造新的管理机制的指导思想和理念,是企业赢取竞争优势的重要手段与工具。  企业知识管理的实质就是对知识链进行管理,使企业的知识在运动中不断增值。一个企业要进行有效的知识管理,关键在于建立起一个适合的知识管理体系。
 
知识管理体系总体上分为知识管理理念和知识管理的软硬件两大部分。其中,知识管理理念分为企业制度和企业文化两个方面。企业制度包括确立企业的知识资产和制定员工激励机制,从而加强管理者对知识管理的重视并鼓励员工积极共享和学习知识。企业文化包括企业共享文化、团队文化和学习文化,帮助员工破除传统独占观念,加强协作和学习;知识管理的硬件对应的是知识管理平台,它是一个支撑企业知识收集、加工、存储、传递和利用的平台,通过因特网、内联网、外联网和知识门户等技术工具将知识和应用有机整合。知识管理的软件对应的是知识管理系统,它是一个建立在管理信息系统基础之上的实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统,通过文件管理系统、群件技术、搜索引擎、专家系统和知识库等技术工具,使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。
 
国外对知识管理理论的研究日臻成熟,关注的焦点从理念的认识转移到应用研究方面,企业知识管理体系研究已成为国外知识管理研究的发展趋势之一。许多著名的公司已经建立了自己的知识管理体系,利用“知识资源”
来获得竞争优势,巩固其行业领袖地位

实现任何人,在任何时间在任何地方,访问所需要的任何内容。)是知识管理希望实现的4A目标,随着技术的发展,任何时间、任何地点想必已不再是难题,而任何人“需要”的内容,即提供针对性、个性化内容的问题,仍然是当今知识管理需要解决的问题。融合多种智能推荐技术的个性化知识服务应运而生。

知识管理的重要性无需多言,但很多管理者认为这是一件“不可能完成的任务”。也的确有不少“惨烈”的例子,刚开始时轰轰烈烈,逐渐偃旗息鼓,最后费时费力上马的知识管理系统,只做员工闲来翻翻之用。KM CENTER经过调研后,在其《中国知识管理现状、问题和趋势:2012中国知识管理实施调研结果分析》中给出了右图的一组数据。

既然知识对于员工开展工作如此重要,知识管理平台的使用却为何如此低效呢?答案其实很简单:没用!再进一步分析,为什么没用吗?大致有2个原因:其一是知识库里存的“知识”,不是业务人员开展工作真正需要的知识;其二是提供的知识管理和应用手段不智能,找一条知识很麻烦。

随着WEB、移动通讯等技术的发展,任何时间、任何地点想必已不再是难题,而任何人“需要”的内容,即提供针对性、个性化内容的问题,仍然是企业以及知识服务提供商需要解决的问题。

在企业级应用方面,目前一些服务商也将推荐技术应用在企业的知识服务平台上。北京亿维讯科技有限公司面向企业业务应用的知识工程平台就综合使用了多种推荐技术来进行知识推荐,大致可分为两类:

一类是基于用户或知识的属性进行匹配推荐,包括两种方式。一种方式是根据用户对知识的订阅、浏览、下载、评价等行为构建用户兴趣模型,即用户描述文件。利用知识属性等和用户兴趣进行匹配,通过相似性来过滤推荐知识;另一种方式是基于知识之间的关联进行搜索推荐,在该平台中,知识之间通过人工和自动两种方式建立了知识网络,当客户检索某一类知识时,不仅该类知识的检索结果会按照匹配度排序呈现,与该类知识相关的其它知识也会出现在推荐知识里,进而提高查全率与查准率。

另一类是基于对企业业务梳理基础上进行的特定业务活动相关领域知识推送。其中涉及业务流程的梳理和业务活动的建模、业务与知识的关联以及流程驱动的知识推送等关键技术。

相信,随着个性化推荐技术的日益成熟,其在企业内部知识管理与应用中也将大有作为,知识的高效管理和应用不再是“不可能完成的任务”。

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