中小企业办公自动化系统 |
移动APP实现的价值及发展伟创软件 -> 办公自动化系统
数app只是给我们带来了更多的便捷服务和支持，但有些app却在某些领域产生了颠覆性的影响。在如今绝大多数人的智能手机中，都有一个位置是留给“微信”的。微信对于联系方式的颠覆性作用不容小觑。也许在一年前，你还能看到无数的人在用短信或者电话来向自己的亲朋好友致以问候，但如今再看，微信已经早已取代了这些成..
云计算为企业带来哪些变化伟创软件 -> 办公自动化系统
最近的讨论表明了云技术和物联网之间的联系，一个可以用作另一个的平台。Enterprise Networking Planet网站指出，许多公司都开始对于一个单一实体，无论是个人或是一台机器，在某个时间可以生成的数据数量有了明显关注。有了这些信息，就可以调整很多事情。如果是物..
数据挖掘技术，数据挖掘应用领域伟创软件 -> 办公自动化系统
价值还不仅限于精准营销，它对企业经营管理以及供应链上下游的拉动作用也体现得尤为明显。京东商城的供应商开放平台可以使京东和供应商实时了解彼此的货存量等信息，这可以有效减少信息沟通、库存冗余等带来的成本浪费，从而提高整体的供应链管理效率。与此同时，京东的金融业务同样依靠庞大的数据支持。比如根据历史数据可..
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数据挖掘应用，数据挖掘发展 |
| 作者：佚名 来源：转载 |
| 导读：办公自动化系统 ，数据挖掘应用，数据挖掘发展：nbsp; 对数据挖掘技术期望过高，是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望，希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题，但是如果要求的结果与已有的数据没有关联（或者相关性太小），数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是，企业& |
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关键词：
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
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数据挖掘应用的困境和展望 一、数据挖掘的内在局限性 对数据挖掘技术期望过高，是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望，希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题，但是如果要求的结果与已有的数据没有关联（或者相关性太小），数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是，企业 more...
大数据和数据挖掘在科研领域的发展 大数据在看着你吗？除了安全和商业，大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器，传回愈发难以驾驭的数据流，于是人们需要日益强大的分析能力。在气象学、石油勘探和天文学等领域，数据量的井喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意图。数据源：海面高度数据来自美国航空航天局 more...
数据挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系统中，常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等：常用的数据挖掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视化方法等。在数据挖掘实践中，往往是多种数据挖掘策略和技术方法综合运用。本文以ERP采购管理系统中的成本考核控制模块为例，介绍数据挖掘技术应用的过程。一、采购管理系统控制 more...
数据挖掘在CRM中的重要性 一、CRM实施的前提——客户细分客户细分就是把客户根据其性别、收入、交易行为特征等属性细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体中的客户对产品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群体间差异较大。客户群体细分可以使企业在市场营销中制定正确的营销策略，通过对不同类别客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，以获取更大的利润。客 more...
从信息管理全流程中挖掘价值 研究人员称，在过去三年中，纸张、胶片、光和磁介质上存储的新信息量增加了一倍。因此，制定可靠、有效、高成本效益的数据存储策略意义重大。信息管理不仅仅停留在概念的层面上，更重要的是如何发挥实际应用，给用户带来实际效益。1、着眼全生命周期 &n more...
数据采集面临的安全与隐私挑战 1.数据采集的完整性问题：因为在客户端采集数据，为了保证尽量不影响用户体验，所以在采集数据时，一般不会同步发送数据，而是在本地先做缓存，然后再整体压缩、打包并在网络好时一起通过公网进行传输。如果客户端一直网络不好，传输失败时，则会累计在本地，而本地缓存会有限额，或者缓存数据全部发送完毕前，App 就被卸载则都会丢掉部分数据。在Web 端使用 JS more...
大数据已成为工业企业重点发展方向 工业大数据已成为国际领先企业重点发展，对于我国来说，工业大数据也是国家大数据战略的重要内容，并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程，要利用大数据，把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来，达到提高生产效益、降低成本的目的，这也是中国工业转型升级、创新驱动发展的重要抓手。工业大数据也是智能制造或者制造智能化的原因。我们现在强 more...
金融未来的核心在于大数据挖掘 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息和移动速度信息，并加以计算转换成拥堵信息。事实上，这样的技术在制造业、零售业、信息技术服务业等领域已经逐步显现出重要性。那么 more...
浅析数据挖掘发展现状 近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因而信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。 数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知 more...
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