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中小企业OA协同办公系统

大数据时代,视频行业的变革

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大数据和数据挖掘在科研领域的发展

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密的传感器,传回愈发难以驾驭的数据流,于是人们需要日益强大的分析能力。在气象学、石油勘探和天文学等领域,数据量的井喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持,甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意图。数据源:海面高度数据来自美国航空航天局(NASA)的Topex/Poseid..

信息化时代下,库存和供应链战略的理解

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受到了他们之间的强烈相关性。按照工业化时代的思维模式,供应链管理的基础是牛鞭效应,也就是终端需求波动很小,但因为从经销商到制造商逐级放大的原因,所以产生了供需不平衡,其解决方案就是“协同”,通过协同消除牛鞭效应,从经销商到制造商,或者制造商内部销售端到制造端进行协同。这种协同被Oliver wigh..

 

人工智能不是万能的

作者:佚名  来源:网络
导读:OA协同办公系统 ,人工智能不是万能的:有无人驾驶,并准备推出可回应语音询问和下电商订单的智能家居Facebook,打造了FAIR巴黎实验室,并开发人工智能助手“M助理”。  在国内,“人工智能”的热度更高。大公司们高调为“人工智能”背书,向人类智慧发起“挑战”。在“阿里云”之外,今年,阿里直接用“人工智能”给产品定位,相关产品轮番在娱乐
关键词: 协同办公  ERP软件  档案  客户管理  知识管理  项目管理  合同管理 
2016年,AlphaGo战胜李世石,直接引爆了这一轮人工智能的热潮。
  谷歌除了AlphaGo,还有无人驾驶,并准备推出可回应语音询问和下电商订单的智能家居Facebook,打造了FAIR巴黎实验室,并开发人工智能助手“M助理”。
  在国内,“人工智能”的热度更高。大公司们高调为“人工智能”背书,向人类智慧发起“挑战”。在“阿里云”之外,今年,阿里直接用“人工智能”给产品定位,相关产品轮番在娱乐节目中抛头露面。阿里公开展示实时语音识别技术,挑战世界速记大赛亚军得主并以0.67%的优势获胜。8月,阿里推出ET机器人,拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术,这个机器人甚至被包装为“20年后马云的接班人”。百度基于百度大脑也已发布诸多人工智能产品,如无人驾驶、智能搜索等,并正计划在金融、汽车、医疗等领域实现商业化。腾讯人工智能相关技术已应用于QQ、金融、微信业务板块。
  更直观的变化,还在于国内人工智能创业公司数量呈现出爆发式增长,风投和创业者都把人工智能当做下一个风口。有媒体统计,目前,国内人工智能创业公司约有200家至250家,截至今年9月份,国内人工智能的投融资事件达到了近50起,且额度基本在千万以上。某细分领域研究机构出具的统计报告则显示:2016年,中国的人工智能企业有709家。而2010年前,中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。
  滴滴、摩拜的背后都是人工智能
  “可能很多人说,人工智能是什么机器人、无人驾驶,这个好长远啊。其实不是的,你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候,它背后都是一个人工智能的引擎。”李开复说。而对于越来越多的人而言,人工智能其实早已不再是遥远的神话,它已经融入了我们的生活。
  阿里在望京绿地中心的办公大楼下,停满了摩拜和ofo单车。很多员工从地铁站下车,骑上十几二十分钟的单车来上班。
  “在摩拜单车里,你能找到这两年的热点”,一位工程师为北京晨报记者数了起来:云计算提供了基础的计算、存储;通过所有人的骑车轨迹,单车公司可以把车定点投放在一个地方,这是大数据的作用;物联网让传感器可以感知扫码动作而开锁;最热的人工智能?当然有,通过不断自我学习,单车公司可以了解用户在什么时候喜欢骑车,在不同天气需要什么样的车。
  不久前,网络购物巨头亚马逊推出的实体零售店业务Amazon Go在网上刷了屏,通过使用计算机视觉、一系列的传感器和深度学习技术,用户走进商店,用Amazon Go应用登录,然后买完东西直接走人,不必排队等候付钱。人工智能与云计算、大数据、物联网等技术在整个电商网络下共生,被用于越来越广泛的生活场景。
  人工智能还正在很多领域迅速产生价值,比如数据量庞大的金融领域:银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金;医疗领域,癌症的检测、切片,基因个性化的治疗。
  人工智能不是万能的
  “柯杰还能战胜AlphaGo吗?”面对北京晨报记者的提问,阿里云iDST负责人初敏笑了笑,“可能很难,通过学习,人工智能会越来越厉害。”
  初敏表示,人工智能在今年的爆红看来有点“浮躁”,“好像不提人工智能就落伍了,我们担心的是,大家‘为人工智能’而‘人工智能’,人工智能不是万能的,过分期望,是会失望的。”但初敏也认为,“对每个企业来说,这都是一个要思考的问题,不然是会被淘汰的。”
  初敏认为,人工智能是为了“解决问题”,把产品、服务或者用户体验做得更好。而推动人工智能热潮的核心动力是更好的计算能力、数据带来的改变。“人工智能的目标不是完全代替人,而是建立人机的有机协同,把有限的人力资源投入解决最复杂的问题,人和机器达成一种平衡。”..


 
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