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制造企业要如何正确看待大数据

   何为大数据?

   大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解，其实简单来说，大数据就是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。
 
   由此，我们可以看出，大数据有两个明显的特征：第一，数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二，数据之间频繁产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。
 
   了解了大数据的概念，我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说，大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今天，智能化制造也离不开大数据，但是到底要怎么利用大数据，制造企业要怎样正确看待大数据?这是我们要讨论的。
 
   制造业+大数据=?
 
   在工业4.0的概念提出后，智能化、物联网、大数据、云计算成为热点，这些都体现了制造业需要信息化的支持，新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。因为，传统制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商。
 
   因此，制造业亟需大数据来进行一场信息化的改革，大数据会为制造业带来深远的影响：
 
   首先，大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺，以及更优质的产品，以弥补制造业整体水平低下的现状。
 
   第二，制造业作为大数据的源头，一旦被数字化后，制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴，对日积月累的大数据进行分析研究，便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。
 
   第三，在信息化当道的今天，智能制造已经成为趋势，制造企业除了保持匠心精神外，升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术，工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代，竞争异常激烈，如果没有布局相关技术，淘汰是唯一的结局。
 
   第四，有人说是互联网打垮了实体经济，现实却恰恰相反。如果没有互联网，没有大数据，很多传统制造业连转型的机会都没有。遭到淘汰的制造企业，无非是没有转型，或者转型失败，但不能因此就说互联网是“杀死”制造业的“元凶”。大数据代表了新的制造业产业革命，是产业转型的标志性技术和关键性技术，把大数据运用到最佳状态，传统制造业必会迎来新的台阶。
 
   大数据是一种思维变化，目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务，从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段，产生的正向数据以及逆向数据，都将得到全面应用，智慧工厂离我们不远了。