中小企业办公自动化系统 |
互联汽车如何避开网络黑客攻击伟创软件 -> 办公自动化系统 》(Knight Rider)的电视剧迷们也应该仍然对“Kitt”智能跑车记忆犹新。事实上,当时剧中的多项技术直至今日才投入大规模生产,并且日益用于量产车型。无论是自动紧急呼叫eCall系统、GPS跟踪导航系统,还是能够连接移动热点的增强型信息娱乐系统等技术都如雨后春笋般纷纷涌现;车联网(V2N)、..
五种提高企业网络安全的方法伟创软件 -> 办公自动化系统 安全架构最大限度地提高整体安全及效率。 1、降低停机风险 若要降低停机风险,首先应该检查总体架构,确定潜在的故障点或性能问题。串联部署是需要加以避免的关键结构特性,因为这种部署是将流量从一个安全设备传输至另一个,而如果其中任意一个设备发生故障,则会中断流量传递,导致网络停机——随之严重影响生产力..
网络机器人上线能帮我们解决哪些问题伟创软件 -> 办公自动化系统 如何方面快捷的获取这些资源。就如同一座图书馆,里面收藏了成百上千万册的书籍。通过索引目录去找一本自己需要的书,说实话和大海捞针也没什么太大分别。如果有这样一位图书管理员,我告诉他我要做油焖大虾,他就能很快把一本教做油焖大虾的书拿到我面前,这无疑能大大节省我的时间和精力。网络机器人恰恰充当了这样一位图..
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网络安全可视化的三重境界 |
作者:佚名 来源:网络 |
导读:办公自动化系统 ,网络安全可视化的三重境界:应用运行在HTTP 80和443端口上,大量应用可以进行端口复用和IP地址修改,导致IP地址不等于用户、端口号不等于应用。在这样的大背景下,如果还向管理者呈现一条条IP、端口等流量日志无助于看清网络中的应用,更不用说洞悉应用上所承载的内容。下一代防火墙的可视化技术,可以根据应用的行为和特征实现对应用 |
关键词:
协同办公
ERP软件
档案
客户管理
知识管理
项目管理
合同管理
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看得清是可视化的初级境界,也是对NGFW的最基本要求。在网络应用高速发展的今天,超过90%的网络应用运行在HTTP 80和443端口上,大量应用可以进行端口复用和IP地址修改,导致IP地址不等于用户、端口号不等于应用。在这样的大背景下,如果还向管理者呈现一条条IP、端口等流量日志无助于看清网络中的应用,更不用说洞悉应用上所承载的内容。下一代防火墙的可视化技术,可以根据应用的行为和特征实现对应用的识别;如果能够实现与多种认证系统(AD、LDAP等)无缝对接的话,还可以进一步自动识别出应用和IP地址所对应的用户信息,勾画出人-内容-应用的立体画像,满足新一代安全的网络管控要求。 看得全是可视化的第二重境界。NGFW区别于传统防火墙的最大特征是NGFW可以在应用层上构建安全,可以有效抵御应用层威胁,而当今应用层攻击的一个大趋势,是从单一攻击手段向复合式攻击演进,一次攻击事件可能会触发AV、IPS等多个安全模块的告警。看的全不但要求NGFW能够看清人、内容、应用,更要能够将分散在不同安全模块上看似割裂的安全事件进行多维度的管理分析,彻底改变以UTM为代表的传统安全设备的信息孤岛诟病,帮助管理者从单一的安全事件了解攻击的完整过程。这一点看似简单,实现起来并不容易。一体化引擎架构不仅通过“单次解码,并行检测”解决了多安全模块检测所带来的性能瓶颈,更是多安全模块智能数据联动的基础 --- 各安全模块产生的信息可实现全维度关联,使NGFW具备强大的模块间安全协同能力和威胁情报聚合能力,用户无需进行人工挖掘和分析即可全面掌握威胁全貌。 看得透是可视化的更高一层境界。这里所说的“看得透”,指的是NGFW的可视化能力应具备一定的智能分析能力,帮助管理者定位可疑行为以预测风险。通俗一点讲,就是只有做到“见你所未见”,才能实现“知你所不知”。过去,我们将太多的精力放在了基于安全策略的实时防御上面,但事实证明以策略为核心的防护体系无法完全挡住威胁,近年来占据了安全圈新闻头条的是越来越多的网络失陷事件。为此,业内有厂商提出了以预测为核心的新一代安全防护体系,即通过动态的检测网络异常对后续攻击进行预测,为调整防御策略提供依据。要实现更准确的预测,除了企业自身的安全运营数据外,还应包括外部的威胁情报。随着云计算、大数据技术的不断成熟,将云端的海量威胁情报信息及大数据的高度智能用于判别日趋复杂的威胁,已成为业界公认的技术发展方向。NGFW应具有与外部威胁情报库联动的能力,并能够利用大数据分析技术,通过威胁情报预测攻击事件,看清威胁特征库中并未收录的未知威胁。 NGFW,如何突破于可视化 NGFW所应具有的可视化能力,言简意赅的讲,指的是通过图形化界面的呈现,从用户、应用、威胁等多个维度,体现流量的状况、变化趋势等。这项技术是从传统防火墙的日志、报表功能演变过来的,但与传统防火墙相比NGFW的可视化有几点明显的突破: 1)能够看到基于应用的流量而不是IP、端口; 2)能够提供关联的分析,而不是割裂的看到每一个功能模块的日志; 3)对于统计的数据,具备一定的分析能力,而不是简单的呈现。..
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