越来越多的企业都引入了CRM客户管理系统，为了更好的服务好自己的客户，提高服务质量已达到留存老客户，吸引新客户的目的，而达到这一目的前提，就是能否对客户的信息了如指掌，而CRM系统就是为此而诞生的，帮助企业“料敌先机”已达到“战则必胜”的结果。
客户管理系统存储企业所有客户的各种信息。这些信息数据包括联系方式、购买物品和购买医意愿。企业可以通过系统使用数据以多种方式预测客户的订单或者其他意愿：
许多公司将许多系统集成到ERP管理系统中。这些系统可能来自一个或多个软件供应商。企业必须在各个层面实施相同的软件系统，以获得准确详实的数据，防止数据的泄漏和重叠。
随着大数据的普及，对数据分析的需求也在不断增加。这些分析师使用现有数据来进行处理，获取有用信息数据并分析各个方面，例如趋势、首选项、购买意愿等。客户管理系统与网站集成后，它具有客户信息——历史交易和相关数据。数据科学家只需要从中提取数据并将其交给专业分析师。
在适当的时间节点将预测得出的数据交给相关部门是成功的关键。如果企业团队预知未来趋势的信息数据，他们就可以立即采取行动。CRM客户管理系统可以轻松记录客户信息并根据已有信息预知未来信息。它还提供有关客户当前未解决问题的信息，允许销售人员在了解客户的基本情况后回访客户。
例如，B2C公司也可以使用它来优化客户登录时提供的推荐内容。优化的推荐可以增加销售份额促使消费者做出新的购买决策。产品推荐同时还可以增加无形商品和二次销售的销售额。此外，可以分析已弹出的推荐产品的销售情况，以评估此策略是否有用，并深化对客户的研究并使用客户管理系统数据来预测客户订单。虽然这个过程有点复杂，并且一些客户管理系统不支持这种动态链接，但至少需要这样一个端口来确保向数据科学家提供最新和准确的信息以便准确解释。
客户可能会喜欢某个项目。使用社交媒体的危险在于口口相传的本质，您需要了解人们如何在社交平台上评估您的品牌。有许多社交聆听工具可以帮助您监控此类信息。CRM客户管理系统已具备社会客户管理系统的功能，取代了传统的客户管理。这些工具使营销活动和社交媒体保持最新。
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