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【数据挖掘】数据质量管理
2016-10-27 10:27:55
随着大数据时代的到来,数据对于一个企业的价值无需多说。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题,通过项目数据分析师可以很好的为你做出明确规划。 今天,数据分析师对于理解和构建你的...
 
 
【数据挖掘】数据挖掘在ERP中的作用
2016-10-27 10:26:15
 在信息化时代,传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术,就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展趋势。使之为辅助决策提供支持。在这种情况下,数据挖...
 
 
【数据挖掘】数据挖掘在CRM中的重要性
2016-10-27 10:24:42
目前,关于CRM系统中应用的数据挖掘技术和方法的研究有很多,不同行业、不同环境下企业的CRM应用差异很大,应用到的具体数据挖掘技术和方法也会不同。数据挖掘技术和方法层出不穷,在这里也难以涵盖全部的技术和方法。虽然,不...
 
 
【数据挖掘】浅析数据挖掘技术
2016-10-26 17:54:47
随着全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及,现代信息系统进入了大数据时代,人们日常工作和生活都面对着数据过量和信息爆炸的情况,迫切需要一种有效的技术手段帮助人们从这些海量数据中挖掘出真正需要的、有价值的知识,...
 
 
【数据挖掘】"数据决策力"是驱动企业发展的原动力
2016-10-25 18:39:55
无论是社会还是企业,发展终将是一个必须要直面的问题。不同时期,发展的原动力各不相同,正如这个庞杂的信息时代大数据的演变过程一样。...
 
 
【数据挖掘】数据挖掘的六大领域
2016-10-24 16:48:50
瞬息万变的商业环境中,也同样要求企业管理层必须将自身与企业结合为一个统一的飞行体——只有实现“在线飞行”的企业才能与外部动态环境相适应,管理者才能控制企业“飞行”速度和路线,才能把握住市场的脉搏,竞争制胜。 ...
 
 
【数据挖掘】商业智能—发觉数据金矿的工具
2016-10-24 10:30:12
本论文先简单地说明企业经营管理活动对商业智能的需求,从而明确实施商业智能(BI)的原因,解决Why的问题;再阐明商业智能的技术构成,如数据仓库(DW)、数据挖掘(DM),联机在线分析工具(OLAP)等进行概要的分析,大概了解如何实...
 
 
【数据挖掘】数据采集面临的安全与隐私挑战
2016-10-19 15:51:28
不管是第三方分析工具,还是企业的第一方分析系统,在分析用户行为时,通常都会选择在客户端(一般是安卓、iOS 和 Web 端)采集用户的行为,然后经过打包、压缩等一系列处理步骤,发送给服务端,再进行存储和分析。由于客户端是...
 
 
【数据挖掘】大数据分布式存储应考虑哪些问题?
2016-10-15 15:27:10
“大数据”来袭时,传统的数据存储方式已不能满足要求,需要开展分布式存储的研究,大数据分布式存储主要考虑以下几个问题:...
 
 
【数据挖掘】实施大数据管理面临哪些难题
2016-10-15 15:22:30
面对领域大数据,在全生命周期的一体化协同环境下的大数据采集、存储、管理及分析处理都将面临着前所未有的挑战,具体而言,面临以下难题:...
 
 
【数据挖掘】概述大数据管理的四个典型特征
2016-10-15 15:08:30
经过了几十年,“大数据”已经成为了一个影响力日益增长的术语。新的系统和工具正在为其在每一个业务层面的作用点的迅速估值和传播铺平了道路。业界通常用四个V来概括的大数据的四个典型特征...
 
 
【数据挖掘】大数据已成为工业企业重点发展方向
2016-10-08 17:11:08
工业大数据已成为国际领先企业重点发展,对于我国来说,工业大数据也是国家大数据战略的重要内容,并且我们在《大数据发展纲要》里明确提出新型大数据工程,要利用大数据,把我们的产供销各个领域全生命周期的产业链聚拢起来,...
 
 
【数据挖掘】电力行业实施大数据化管理的方法
2016-10-08 16:35:45
现在电力系统不断革新的同时,系统中设备的科技化程度也在不断提高,传统的故障诊断方法也迫切需要得到改进,基于大数据技术输电线路故障诊断方法开始迈入智能化阶段。大数据分析是指通过数据挖掘、深度学习、信息融合等方法对...
 
 
【数据挖掘】如何破解“混合环境”主数据互通难题
2016-09-30 16:13:28
大多数的企业都存在主数据管理的问题。由于企业的业务系统经历了从无到有、从简单到复杂的过程,也由此形成了一个又一个的业务竖井,这些分散管理的主数据由于不具备一致性的标识、准确性、完整性,所以无法展示更大的价值,只...
 
 
【数据挖掘】大数据引发安防行业的数据存储、数据安全问题
2016-09-30 15:07:52
对于安防行业,监控技术如今正面临日新月异的变革,模拟视频监控正在向IP网络监控转变,巨大转变的同时对数据存储、数据安全性提出了更高的要求。我们探讨数据安全,包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以,大数据时代...
 
 
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