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【软件百科】CRM如何提升客户满意度
2016-10-25 13:19:37
使用CRM系统,提升客户满意度表现在历史价格的查询。已购买产品的老客户,只需在总管家客户关系管理系统中选择客户以前的销售单,点击销售产品明细,就可以查看到客户的购买价格和数量。...
 
 
【软件百科】CRM与ERP如何集成
2016-10-25 13:12:44
CRM与ERP都需要利用客户基本信息开展业务、进行决策,因此二者必须首先围绕客户信息管理进行整合。CRM的客户管理了系统和数据分析管理子系统都将为ERP系统提供信息支持和管理职能。...
 
 
【软件百科】物流企业的CRM系统主要功能
2016-10-25 13:09:47
客户管理:CRM保存客户的基本信息;与此客户相关的基本活动和活动历史;联系人的选择;订单的输入和跟踪;建议书和销售合同的生成。...
 
 
【软件百科】浅谈中国石化CRM系统建设背景
2016-10-25 12:50:59
CRM系统面临着复杂的建设背景和业务需求:庞杂的组织结构、不同地域不同产品的多种业务流程、遍及全国多种多样的客户群体、处在变革过程中的销售管理体系。...
 
 
【软件百科】CRM系统选型应注重底层员工需求
2016-10-25 12:43:26
CRM系统的应用,企业员工才是主体,如果一套系统不能让员工实实在在的体会到应用的好处和便捷,却感觉给自己平添了许多无谓的工作量,那么,不管系统的功能多么强大,也不管如何能充分的体现管理层的想法和需求,我们都不会对系...
 
 
【软件百科】浅谈CRM在商业银行发展现状
2016-10-25 12:36:03
在我国企业中实施CRM系统的企业主要是电信、银行、航空以及保险等行业进行实施,其中还包含大型的高科技企业。我国针对国外着名的厂商的进入,我国一些软件公司也将目光放到CRM软件的开发里面。比如继北京联成互动第一家发布中...
 
 
【软件百科】数据挖掘在CRM中的实际应用体现在哪些方面
2016-10-24 22:48:19
CRM系统从客户所得到的数据日益增长,积累了大量的客户和产品销售数据,这些海量的数据己使得原来的查询和分析工具往往不能返回更好的信息,不能提供营销策略的支持。...
 
 
【软件百科】CRM的起源
2016-10-24 22:44:05
客户关系管理的定义。关于CRM 的定义,不同的研究机构有着不同的表述,主要代表观点有:1997 年首次提出该概念的Gartner Group 认为:所谓客户关系管理就是为企业提供全方位的管理视角,赋予企业更完善的客户交流能力,最大化的...
 
 
【软件百科】CRM客户关系管理体系该如何实施
2016-10-24 22:36:45
企业实行的CRM客户关系管理体系的结果和预期的期望存在一定的差距,导致这种现象的原因有很多,但是归根到底都可以从管理上来找到这些原因而不是技术上。因此在企业中除了运用信息技术之外,还要根据实际情况来改善企业的日常管...
 
 
【软件百科】浅谈大数据时代下的CRM发展
2016-10-24 22:25:56
随着物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布全球各种各样的传感器的涌现,大数据变成了现今业界最热门话题。大数据技术让各种类型的数据变成能够快速获得的有价值信息。数据,正在指引未来。以后的时代,是数...
 
 
【软件百科】数据库技术分析及应用
2016-10-24 18:41:23
传统数据库的基本架构是30年前以事务处理为主要应用设计的,不能完全满足对海量结构化和非结构化数据的存储管理、复杂分析、关联查询、实时性处理和控制建设成本等多方面的需要。因此,“多种架构支持多类应用”成为数据库行业...
 
 
【软件百科】OA办公系统如何利用好数据
2016-10-24 11:37:26
OA办公系统和ERP等业务系统不同,OA办公系统中存在着大量的“非结构化数据”,如消息、通知、公告、文件、图片、流程图、工具、问答、BBS和项目中的交流信息等等,这些数据对企业来说是一个庞大的“宝藏”。...
 
 
【软件百科】CRM数据分析能力体现在哪些方面
2016-10-24 10:23:30
大数据时代,数据的形式非常多样化,不仅有结构化的数据,还包含了大量的非结构化数据,如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理,也是CRM数据分析...
 
 
【软件百科】企业实施大数据项目中要注意的事项
2016-10-24 10:09:36
大数据项目,如所有项目一样,必须返回值并显示结果。因此,这些领先的大数据项目往往集中容易取得成功的领域,因为开发者知道他们可以迅速产生唾手可得的结果。...
 
 
【软件百科】IT高层管理者对于大数据六个最大的误解
2016-10-24 10:07:25
关于大数据的“一切”错误观念的另一面是:大数据并不重要。这个观点可以更容易理解,因为大数据的定义表明,它很难处理和理解。如果你不能从大数据中洞察见解或用它来为你的系统提供益处,那确实是毫无意义的。而有着这样观点...
 
 
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