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数据挖掘技术在CRM系统中的应用专题：大数据系统应用企业在处理与客户间的关系的时候，往往只是凭借企业既定的人际关系，来加强与客户间的交流，这导致企业在处理问题的过程中往往感性多于理性，无章可循，无法可依，从而阻碍了企业的进一步的发展壮大。面对竞争的压力，面对自身在大客户营销中出现的不足，公司应在营销策略上下足功夫，在留住现有客户的基础上，积极地开发新的大客户资源，以提高市场占有率，获取利润。 数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和阶段，具体来说，它可以应用在以下几个方而： 1、客户的获得 &n  大数据带来的机遇专题：大数据系统应用大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更体现出新的机遇，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据数据分析和挖掘的企业，帮助人们进行健康预测和预警；未来还可以服务公共卫生部门，打通全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的 大数据在农业生产方面的应用专题：大数据系统应用大数据正在带来颠覆性变化，帮助我们满足这些需求。大数据提供了更多的信息，这些信息来自于从作物基因组到供水管理、培肥、气候、土壤、机械和作物保护系统的方方面面。大数据还使人们在农业方法践和作物遗传学领域有更多的方法来获取和使用数据。在生产侧，这正在改变大型农企的价值链，因为大数据的使用将力量赋予农民和小公司，大公司则在兼并整合，努力创新。以下是大数据被用于农业的四个主要方面：1、种子新特性的培育：用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组，更快地把信息变成更好的产品。2、精准农业：虽然有时被混为一谈，但大数据和精准农业并不是一回事。大数据汇集了很多农田的信息，而这些信息均通过精准农业获得。由此产生的分析、见解和更好的决定，再通过精准农业技术进行部署。3、食物追踪：利用传感器和数据分析来预防食品变 人工智能在大数据中心的应用专题：大数据系统应用随着计算机计算能力越来越强，人工智能的优势才逐渐凸显出来，被广泛用于各行各业中，也包括数据中心。数据中心是计算、网络、存储技术集中的场所，是人工智能最好的试验场，人工智能可以在数据中心里得到最大程度的应用。1．数据中心运维 运维是数据中心技术人员工作的最重要一部分，数据中心里有成千上万台的设备，每台设备每天输出的日志都要上万条，通过人工检查是非常耗时的，不做检查又担心异常告警没有发现，所以很多数据中心设计了一些自动检查的监控平台，根据经验将可以存在隐患的关键字在这些收集的日志中进行搜索，如果有就及时发送给技术人员，进行审核，以便决定下一步如何处理，有些数据中心会将这些日志进行分类，然后只有严重级别的才会发到技术人员手上，这是目前数据中心最为流程的运维方式。显然，这种运维的方式仍然离不开人， 数据挖掘的六大领域专题：大数据系统应用现代企业追求“在线飞行”的过程，也一定是一个不断提升和执行“以客户为中心”战略的过程。发展客户导向的企业电子化运营解决方案——通过先进的系统应用和管理变革，企业将增进自身对于客户战略的认识和理解，在经营中充分满足客户需求，从而不仅能提高客户的忠诚度和满意度，更能体现为稳定的市场份额和超额的经营利润，最终让企业在迎接电子商务时代的过程中始终居于主动。 终于，一种包括了企业判断、选择、争取、发展和保持客户的全部商业过程，从理念到技术、从产品工具到应用方案都被证明可以有效提高企业运营效率的全面电子化方案——客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)，在网络经济和电子商务日益成熟的时代，闪亮登场了。 知客CRM作为一种宗旨在改善企业与客户中间关系的新型管理机制，与传统的生产、销售静态商业模式存 中小企业如何利用大数据进行企业运作专题：大数据系统应用以下是一些小企业可以利用大数据顺利运作，并提高他们的底线的几种方法：1．智能获得仓库位置。小企业虽然有丰富的仓库位置和可用库存可供选择，但它可能很难找到合适的组合，以优化成本，并为客户提供最佳的经验。但是，为了让企业节省成本，这是至关重要的，他们确定建设仓库理想的地点和目前库存在哪里。大数据帮助小企业做出最好的投资选择，以避免将资金投入低回报的领域，而不是在其他领域直接支出，如研究和发展。大数据可以为企业获取供应链信息，以便他们可以更好地做出商业决策。例如，在线邮资企业Endicia公司使用封装的数据和预测分析，引导电子商务企业管理者做出决策，从生产工厂运输到企业的仓库，降低在途运输的成本和时间，并交付终端消费者。通过大数据查看大多数产品被运到哪里，以及需要多长的时间到达那里，企业主可以确定仓库的位 |
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