 | 互联汽车如何避开网络黑客攻击 | oa软件数据安全注意事项 |
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互联汽车并非什么新概念。早在上世纪70年代，它就频频出现在詹姆斯·邦德的007系列电影中，《霹雳游侠》(Knight Rider)的电视剧迷们也应该仍然对“Kitt”智能跑车记忆犹新。事实上，当时剧中的多项技术直至今日才投入大规模生产，并且日益用于量产车型。无论是自动紧急呼叫eCall系统、GPS跟踪导航系统，还是能够连接移动热点的增强型信息娱乐系统等技术都如雨后春笋般纷纷涌现;车联网(V2N)、车联车(V2V)等众多汽车与外部网络的连接方式也即将成为现实。 互联汽车的技术不仅带来了切实的好处，同时也成为了现代车主们的众望所归。然而随着车载系统的复杂性与集成度日益上升，安全威胁的数量与严重性也随之增加。 相关研究显示，网络黑客与“  |
| 正确解决数据库安全问题 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 根据市场调查数据显示，很多用户认为，传统防火墙、下一代防火墙、WAF、堡垒机等传统网络安全产品或多或少包含数据库防护功能，能够解决数据库安全问题。本文笔者打一个形象的比喻，将整个信息安全系统比作一个政府大院， 那么传统防火墙、下一代防火墙、WAF、堡垒机、数据库防火墙， 分别可以比喻为“大门”、“传达室”、“门卫”、“大管家”等个角色。从进入大门开始，各产品的价值体现与数据库防火墙的根本差异，一目了然。 “大门”——传统防火墙 传统防火墙相当于信息系统的“大门”。“大门” 顾名思义，指整个建筑物通向外面的唯一路径，直接起到拦截或放行的作用。但是，大门无法对“进门人”的好坏进行区分，比如对“人员面貌特 |
| 数据泄密对企业造成的影响 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC预计，到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑，大数据时代已经到来。一方面，云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台，同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势，为决策提供信息参考。但是，大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度，随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战，如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 北京时间9月22日消息，据外媒报道，就在Verizon通讯准备接管雅虎核心资产之际，雅 |
| 揭秘2015年十大数据泄密事件 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 信息数据的爆炸式增长，推动信息化逐步进入数据技术(DT)时代，数据成为驱动业务发展的核心动力，基于数据驱动为核心重构信息系统已经逐步成为共识。“DT时代，数据资产已然成为政企的生命线，而敏感数据在不同使用环节的应用过程中，数据的产生、存储、应用、交换等环节中均存在被泄密的风险。
1. 十大酒店泄露大量房客开房信息
2月11日，据漏洞盒子白帽子提交的报告显示，知名连锁酒店桔子、锦江之星、速八、布丁;高端酒店万豪(丽思卡尔顿酒店等)、喜达屋(喜来登、艾美酒店等)、洲际(假日酒店等)网站存在高危漏洞——房客开房信息大量泄露，一览无余，黑客可轻松获取到千万级的酒店顾客的订单信息，包括顾客姓名、身份证、手机号、房间 |
| 2016，大数据化打破高速拥堵魔咒 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 根据中国旅游研究院(国家旅游局数据中心)对全国60个样本城市开展的《中国大陆居民出游意愿调查》报告显示，今年四季度我国居民出游意愿为79.2%，这其中有55.5%的居民选择国庆期间出游，出游意愿高。同时，国家旅游研究院预测，国庆长假旅游市场接待约5.89亿人次，同比增长12%。
携程根据旅行预订大数据公布今年国庆旅行特征，从境外游来看韩国首尔依然最受欢迎，境内热门景区排名第一的是今年新开张的上海迪士尼，香港也在境外境外自由行目的地里排名靠前。
此外，国庆赴英旅游的需求非常旺盛，这归功于英国脱欧之后，旅游购物、消费成本的明显下降。国庆期间赴英产品的平均价格较去年同期下降2成左右，半数以上的赴英线路更是提前1个多 |
| 大数据与云计算的区别 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 什么是云计算?
云计算(cloud computing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。什么是大数据
1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据 |
| 网络安全可视化的三重境界 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 看得清是可视化的初级境界，也是对NGFW的最基本要求。在网络应用高速发展的今天，超过90%的网络应用运行在HTTP 80和443端口上，大量应用可以进行端口复用和IP地址修改，导致IP地址不等于用户、端口号不等于应用。在这样的大背景下，如果还向管理者呈现一条条IP、端口等流量日志无助于看清网络中的应用，更不用说洞悉应用上所承载的内容。下一代防火墙的可视化技术，可以根据应用的行为和特征实现对应用的识别;如果能够实现与多种认证系统(AD、LDAP等)无缝对接的话，还可以进一步自动识别出应用和IP地址所对应的用户信息，勾画出人-内容-应用的立体画像，满足新一代安全的网络管控要求。 看得全是可视化的第二重境界。NGFW区别于传统防火墙 |
| 未来五大人工智能技术将成为人们生活的一部分 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 近日，美国斯坦福大学发布研究报告，概述了人工智能的发展趋势，并畅想了未来它将如何融合并影响人们的生活，并就人们如何最好管理和确保人工智能人工智能的优势提出了建议。未来十年，以下五大人工智能技术将成为人们生活的一部分：
智能交通信号灯
加入人工智能技术的交通信号灯能实时掌握交通现状，并作出智能化应对，从而确保十字路口更安全、车辆通行更高效。
很多人都遇到过这样的情况：十字路口并没有车辆行驶，但却仍需要等待红灯熄灭。交通信号灯通常都被设置了统一的程序，按照固定时间运行，除非交警在特殊事件或者紧急情况下对其人为干预。
而“智能交通信号灯”则能解决上述尴尬情境。它们利用照相机、道路传感器、 |
| 世界各类机构与大数据的关系 | oa软件数据安全注意事项 |
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| 这些企业需要找到一条通过个人资料赚钱的道路，否则庞大的信息只会占用基础设施资源而无法带来任何收益。这对于普通用户及其隐私数据意味着什么?
Facebook与谷歌同大数据的关系
Facebook的数据团队一直对网站上提供的发布信息进行分析，这种庞大数据量之下所蕴含的预测能力在深度与广度方面无人能及——这也成为研究人员、广告商以及各政府机构掌握状况的有力武器。
该团队通过用户对于歌曲风格的偏好判断对方的当前关系状态，并通过此类数据预测更为广泛的社会行为模式。在某个例子中，数据团队尝试通过一种算法归纳世界各地人民的“幸福指数”，所得到的结果确实能与当时真实世界中的某些大事件进行印证。
与此同时，谷歌公司 |
