 | 大数据时代个人信息如何保障 | 企业oa办公系统数据管理 |
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一账号在多个平台的访问权限，加剧了用户损失。此外，一些运营商忽视对员工的监督管理，导致一些用户信息被“随手”泄露乃至交易。凡此种种，无论是基于主观还是客观原因，都必须通过明确网络运营者法律责任的方式来倒逼管理责任。不过，当我们强调大数据与个人信息安全之间密不可分关系的同时，也不能忽视问题的另一面，即个人信息作为个人隐私的一部分，不止存在于互联网虚拟世界中。在《网络安全法》表决通过的当天，湖北警方通报了一起倒卖个人信息案：当地一家以商务咨询名义的公司，近两年多次通过QQ和微信购买、倒卖公民个人信息共计30余万条，非法牟利18万余元。令人惊讶的是，其倒卖的已不止手机号、住址等常见个人信息，并且还有  |
| 个人隐私与大数据 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 自己的信息放在网上，让各种网站记录自己的个人和财产信息，在社交网络上公开发表观点。这些公开的信息可以用来描绘出特定用户的面貌，其准确程度远远超过人口普查的结果。在这些数据中，蕴藏着商业和政治的新机会——虽然并非清晰可见，但是的确是个金矿。这和传统的美国大选很不一样。2008年奥巴马获选的重要原因之一，正是借助了互联网的优势。在他竞选成功后，《纽约时报》的一篇文章写道：“如果没有互联网，奥巴马就不可能是总统。”奥巴马和选民们在社交网站上的互动，帮助他获得了历史上最多的选民票，以及数额最高的小额募捐资金。按照《连线》杂志的说法，奥巴马在竞选连任时，“对当初帮他入主白宫的69,456,897名美国人 |
| 大数据时代的信息安全和未来展望 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
4、信息安全产业面临变革：大数据的到来也为信息安全产业的发展带来了新的契机，还没有意识到这场变革的安全厂商将在这场变革大潮中被抛弃。大数据正在为安全分析提供新的可能性，在未来的安全架构体系中，通过大数据智能分析有效的将原来分割的安全产品更好的融合起来，成为不同的 |
| 甲骨文：SaaS将替代传统管理软件 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 甲骨文平台即服务(PaaS)是“标准流程”，这意味着甲骨文的云服务基于Oracle数据库、Oracle中间件,和甲骨文自己的Java，所有的云及本地应用程序都有相同的数据库、中间件和开发环境。 另外，Oracle 会议还透漏了另外一个消息，拉里·埃里森最得意的门生Thomas Kurian 晋升为产品开发副总裁。他不停地强调，甲骨文的使命是让应用更简单，更节约用户成本。他表示，数据中心设施只占用户过去支出成本的3%到4%，中心设施占3%到4%，服务器和存储占4%到5%,软件占过去总数的20%到25%,整体降低高达60%至70%的成本。 “我们正在通过软件自动化来降低 |
| 如何完成云端备份 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 的频率和排程要取决于内容的活跃性和重要程度：
服务器图片——考虑到相容性问题，以及有任何更新时，大多数服务器一般每月备份一次；
应用配置数据——由于活跃性一般，而因为灾难复原的需要，从而每周备份一次；
静态数据库——每周一次；很多企业能够识别出相对静态化的数据库（发运费、控制面板或其他重要但不常更新的数据）；
应用敏感型数据——每日或者甚至不断备份，这些数据对企业运营是极其重要的，如果无法获取的话，可能造成业务中断或其他财务损失。
要完成这些备份流程，则必 |
| 浅析网络数据挖掘技术 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。 从商业角度上看，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知，有效和可实用三个特征。先前未知的 |
| 企业如何选择招聘管理系统 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 的简历和收到的邮件，他们仍然要进行大量的二次处理工作。招聘网站虽不能提供招聘及相关工作中的所有解决方案，但为企业的招聘方式提供了一种全新的思路。 选择招聘管理系统关注什么？
1、渠道整合的完备性 当前企业使用的招聘渠道非常多样，但这也导致了简历资源分散在各处。这样分散的管理方式一方面导致资源的流失，另一方面也使招聘的过程很难统一进行管理和分析。例如很多企业非常希望建立外部人才库，但是苦于资源的入口分散，整合的管理很难完成。因此，招聘管理系统会通 |
| 简单介绍智能决策系统 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| 问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济活动的重要部分之一，也要顺应时代发展的宏观环境，从对传统的线下的经营策略总结经验，结合电子商务网站获取的数据，做出适合商家发展的正确决策。商家每年在电子商务网站堆叠的数据是海量的，但大多数数据只是被存放在了计算机中，分散在操作层，如何把这些零散的数据充分利用，不造成历史数据的浪费以及如何从这些海量数据中分析获取对于商家决策有用的信息来辅助决策从而推动电子商务行业的发展成为了其中的关键问题。基于数据仓库技术和数据挖掘技术的决策支持系统正好可以解决上述问题。
这些技术为整个电子商务行 |
| 分析现在云端加密存在的困境、隐患和问题 | 企业oa办公系统数据管理 |
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| nbsp; 1.不安全的过程
用复杂的方案解决复杂问题并不是简单任务，在我们试图通过加密解决安全问题时尤其如此。安全始于信息处理过程。如果设计过程不合理，加密会安全吗？例如，如果你要求用户使用过长的复杂口令，用户就会找到一种不安全的方法绕过去。此处的原则是终端用户的体验对安全来说至关重要：控制应当允许用户快速完成任务而不带来太多障碍。企业的业务人员也喜欢这种方法，因为它可以长久地使利润最大化。
口令策略与加密有什么关系呢？虽然从安全的观点看，口令已成“过去式”，但是口令仍在使用中，而且还很强健。用户如何登录到移动设 |
