| 云时代来临,定制化软件仍是“必需品” | 在线oa功能概述 |
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什么是好的企业管理软件?
1.费用低廉:定制软件在很多人看来都是价格高昂的代名词,一听说定制就望而却步,其实定制软件的价格并不一定比通用版的高。通常情况下你去购买一款通用板软件卖家不会因为你不使用某些模块而给你减掉这块的费用,但是定制软件就可以很方便地做到,定制软件讲究的是给你的都是你想要的。这样不仅提高了软件的运行速度,同时也为企业节省了费用;同时从另一方面来说,通用版的软件如果你在使用过程中感觉某些功能不适合企业自身的发展需要,或者说想增加一些功能模块,这个时候就会变的比较困难,因为软件公司不会为某一个企业去修改自己的主打产品,而且就算是可以修改 |
| 大数据时代,电商该如何用数据创造价值 | 在线oa功能概述 |
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那么在“大数据”时代,电子商务又该如何开发和利用大数据的价值呢? 尤其是互联网的出现,让我们急速地跨入了大数据(Big Data)时代。其主要的驱动力有以下几点:
1、随着社会经济的发展和个人收入的增加,人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。
2、互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。
3、互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头,低成本,更及时。当然,这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 |
| 如何做好大型数据中心的运维 | 在线oa功能概述 |
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当一个数据中心的规模非常大,面临的挑战和问题也比较超前,很多在小环境小体系下不是问题的问题在这样的规模下也就凸显出来了,所以要做好大型数据中心的运维工作,对整个数据中心技术体系的系统学习就要花费比较长的时间,只有对这个数据中心整体非常了解,才能有针对性地制定一些运维方案,甚至可以二次开发一些监控运维软件,对整个数据中心进行有效管理与监控,提升整个数据中心的运行效率、减少故障的发生,从而将运维工作推向新的高度。一个大型的数据中心内部往往都包含了很多小系统,运维工作都是围绕着这些具体的应用系统展开的,具体的可以分为基础运维管理、日常业务运维、网络、服务器、存储、安全六大部分,本文 |
| 浅析数据中心转型的几大步骤 | 在线oa功能概述 |
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(1)打好数据中心托管基础
数据中心转型的第一步是确保所有中心服务基础知识很好地覆盖在托管产品。些包括可靠和灵活的电力和冷却能力,以帮助确保数据中心永远在线的正常运行时间和最佳的性能。
这也意味着数据中心具有先进的物理和网络安全层次,以保持保护IT资产和应用程序。物理安全需要包括视频摄像机,监控设施内的所有位置,人员进入配有虹膜扫描仪,以防止外人假冒或擅自尾随,并部署防火墙和防火门,以防止灾难发生。
另一个托管数据中心基本是运营商中立的网络连接,可以在多个运营商选择。网络选项应该允许用户扩展私人网络,而不使用公共互联网。这种方法 |
| 浅析实时决策的商务智能研究 | 在线oa功能概述 |
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一、商务智能概念及其发展历程
商务智能(Business Intelligence,BI)最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的,是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识),并以各种方式展现出来,帮助管理者进行科学决策。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料,来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。这里的数据既包括企业内部的各种数据,也包括企业外部的数据。从技术角度来讲,商务智能是重视分析数据的技术。从应用的角度讲,商务智能也可以被理解为DW+OLAP+DM。数据仓库(DW)是实现商务智能的数据基础,完 |
| 企业全面预算管理系统选型分析 | 在线oa功能概述 |
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寻呼机、手机和商务通的比较 多年以前,一条商务通的广告曾火遍街头巷尾:呼机,手机,商务通,一个都不能少。以此来说明财务软件、ERP与全面预算管理系统的关系,似乎颇为贴切。 寻呼机由于只具备类似于手机已有的短信功能,被手机取代是理所当然的事情,但当时寻呼机存在的背景却是因为手机通话费太过昂贵。但无论是当时的寻呼机,还是手机,都不具备商务通对数据的管理功能,所以在当时才会出现有人愿意在包中装三台移动设备的场景。
与此相类似,无论是财务软件,还是ERP,都缺少全面预算管理系统的功能。 如果我们把财务软件的功能归结于核算,那么全面预算管理系统的功能则可以称之为“盘算”。原因 |
| 中小企业如何进行实施云计算 | 在线oa功能概述 |
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对于中小企业高管和IT经理来说,如何理性有效的实施云计算获得良好回报呢?本文就这个问题给出系统建议。
中小企业如何进行实施云计算
(一)事先评估
不同的企业情况不同,不同的IT应用软件和应用场景不同,因此肯定不是将所有已有的IT基础设施和应用软件都迁移到私有云或者公有云上就一定有益。
对于初创企业来说,除非特别必要,开始就尽量考虑使用基于云服务实现自己的信息化管理,尽量购买基本满足业务应用需求的SaaS服务(邮箱、OA、协同等),把定制开发的应用也部署在云主机上。
对于信息化已经有一定基础的中型企业来说,可以参考以下建议。
首先,私有云搭建 |
| 数据挖掘应用的困境和展望 | 在线oa功能概述 |
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一、数据挖掘的内在局限性 对数据挖掘技术期望过高,是数据挖掘应用过程中经常出现的一个问题。企业管理人员或者业务人员抱着美好的愿望,希望数据挖掘像“魔杖”一样解决面临的棘手问题,但是如果要求的结果与已有的数据没有关联(或者相关性太小),数据挖掘是无能为力的。一个典型的情况是,企业可能会要求挖掘出客户流失的原因。
二、把数据挖掘当作一个IT项目来做 IT专业出身的管理者,容易把数据挖掘理解成一种管理工具,因此倾向于把数据挖掘建成类似一种MIS的东西,希望有 |
| 企业一体化管理贴近需求是关键 | 在线oa功能概述 |
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随着移动互联网的快速发展,大量移动的、碎片化的办公行为进入工作场景。打破了工作时间和地点的局限,移动化的企业管理系统更容易受到办公人员的青睐,能够通过APP或网页登陆的管理系统,无疑更贴近当下的职场生态。在移动互联网时代,场景化将成为企业级服务的管理基础,基于不同的企业场景,来解决不同场景下的管理关系问题,比如销售和客户、项目的管理和执行、库存和物流、采购与供应商等等,如果可以把这些管理解决方案整合进一个系统,就能够用一个系统实现企业一体化管理。在当下,通过兼并或战略合作的方式扩大市场份额的企业越来越多,而越来越大的体量意味着企业必须面对更为严峻的管理问题。由于人员、部门众多,容易造成信息流通不畅 |