 | 从需求谈企业大数据管理 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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早在2008年，云计算的概念刚刚兴起，百度内部出现了两拨势力。一拨要从零开始打造自己的大数据底层技术，把MapReduce、GFS、BigTable这些组件都要实现一遍，结果花了两三年时间，也没能稳定运行。而另外一拨势力，直接采纳开源的Hadoop生态，很快在公司内应用起来。而我当时做的日志统计平台，也是采用了Hadoop。但百度的数据规模毕竟太大了，所需的集群规模，开源版本根本撑不住，于是不得不改写Hadoop，这样就和开源的版本渐行渐远，等到后来再也合不到一起了。曾经有一年多的时间，我们部门新设计和实现和底层的存储及计算系统，结果发现开源的版本也差不多实现到了同样效果。虽然许多内部的人觉得我们怎么总重复造轮子，但我明白还是需求使然  |
| 中小企业如何利用大数据进行企业运作 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 以下是一些小企业可以利用大数据顺利运作，并提高他们的底线的几种方法：1．智能获得仓库位置。小企业虽然有丰富的仓库位置和可用库存可供选择，但它可能很难找到合适的组合，以优化成本，并为客户提供最佳的经验。但是，为了让企业节省成本，这是至关重要的，他们确定建设仓库理想的地点和目前库存在哪里。大数据帮助小企业做出最好的投资选择，以避免将资金投入低回报的领域，而不是在其他领域直接支出，如研究和发展。大数据可以为企业获取供应链信息，以便他们可以更好地做出商业决策。例如，在线邮资企业Endicia公司使用封装的数据和预测分析，引导电子商务企业管理者做出决策，从生产工厂运输到企业的仓库，降低在途运输的成本和时间，并交 |
| 举例说明电力行业信息化的实施 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 电力信息化是一项复杂的系统工程，涉及到管理革新、业务流程优化、系统规划、方案设计、系统选型、实施、运行维护等各个方面。在迅速发展的信息化浪潮中，传统电力企业必需依靠先进的科学技术手段，采用先进的信息化管理，提高企业资源利用率、管理效率，以不断谋求发展。 从企业资产管理(EAM)到企业资源计划(ERP) 成立于1988年的江苏利港电力有限公司(江苏利电能源集团前身)，是我国改革开放后第一家利用境外资金合作办电的独立发电厂，目前发电能力(装机容量)位列全国前十。 作为资产密集型企业，江苏利电能源集团从2002年开始采用点检定修制进行电力设备维护。为了适应这一转变电厂设备维修管理的新模式，利电能 |
| 某房地产行业会员管理系统解决方案 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 但传统的管理办法又很难支撑全面的会员管理工作，众多的房地产会员档案、会员活动、积分信息、积分奖励政策、会员服务以及与会员间的信息交流信息互动，凭借传统的管理办法无法将会员管理工作有效地开展起来。于是房地产会员管理的信息化建设成了众多房地产企业实现有效会员管理的必然选择，凭借多年的房地产行业软件服务经验，并结合众多客户的管理要求，我司隆重推出房地产行业置业会会员管理系统。
房地产行业置业会会员管理系统分为前台管理与后台管理两部分，前台部分主要给置业会会员使用，可以以会员卡号或身份证号及相应的密码和验证码登陆系统，后台管理系统主要由公司内部人员使用 |
| 烟草行业信息化 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 烟草行业信息化的重要性企业信息化建设对于现在烟草从业来说，加强烟叶生产信息化管理建设是一个重要的内容，它是深入推进现代烟草农业建设的根本要求。加强烟叶生产的企业信息化建设管理，就是实时对烟叶的生长、成长进行管理和控制，从烟叶的选种开始，烟叶各阶段的成长情况、农事的操作等，烟草行业企业信息化建设都会有数据的反馈，这样及时发现烟叶在生长过程中的问题并解决，将损失降到最低。第一、企业信息化建设是严格规范烟草行业内部管理的需要烟草行业是一个特殊行业，资本雄厚，效益较优，各种项目建设资金投入较大。必须吸取教训，严格规范行业内部管理，加强行业管理体系建设，建立全面准确量化的数字管理体系。第一、推进卷烟生产 |
| 行业信息化应用 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 仁济医院协同OA办公系统医务工作繁忙，信息需要共享，审批流程数字化。仁济医院通过协同OA系统，搭建起医务办公统一平台，另往日的医疗工作井井有条。上海仁济医院是一家三级甲等医院，隶属于上海交通大学医学院，现有位于黄浦江两岸的西院及东院以及闵行浦江镇，近十几年来医院的规模逐渐扩大，目前是上海三级医院中规模最大的医院。随着医院的不断扩展壮大，信息化建设的投入也越来越多，从原来最基本的门诊住院HIS，到后来的PACS，RHIS，B超，病理等系统的引进，使病人看病的速度有了极大的提高，同时也提高了医院的门诊量，住院人次以及平均床日数等。随着医 more...浙江永联建设工程股份有限公司信息化浙江永联建设工程股份有限公 |
| IT高层管理者对于大数据六个最大的误解 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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大数据如此普遍已经成为一个流行词，但它几乎是毫无意义的。以下是IT高层管理者对于大数据六个最大的误解和错觉：1.所有的数据是大数据。调查机构Gartner公司称，大数据必须是大容量，高速度或多样化的各种数据。这意味着，如果你的数据只是处理容纳一个Excel文件，那么你不是在处理大数据。如果你只处理测量千兆字节的数据集，并采用个人电脑能处理，那么你不是在处理大数据。也许你正在处理数千兆字节电子邮件，而你不知道如何处理它，但这并不意味着它是大数据。2.大数据解决每一个问题。一些高管认为大数据可以解决一切问题。他们中的许多人都掌握大数据分析来解决问题，而不是使用常识。有一次行业专家和IT高管们试图找出为什么其网站访问 |
| 企业应如何利用大数据 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对企业高层的挑战。面对大数据给企业带来的诸多好处，企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据，以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源，然而对一些线下的传统企业来说很难获得，对于企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。首先、企业必须作出文化层面的调整，建立数据驱动决策的文化。大数据首先是个理念问题，即通过客观的，理性的数据来提供决策的依据。在传统的企业，尤其是取得过成功的企业，往往形成了固定的企业文化和奉为经典的管理经验，流程和制度。建立数据驱动决策的文化，就必须 |
| 商业智能—发觉数据金矿的工具 | 行业信息化oa协同管理系统优势 |
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| 商业智能(Business Inteligence，简称BI)的概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库I或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目．客户和供应商资料来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数 |
