 | 新信息技术介绍 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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未来CRM、SCM、电子商务、移动商务、物联网、云计算、GIS等一系列新的信息技术将在企业信息化进程中得到大力推广，这些技术的应用必然对ERP系统的融合应用产生影响。1、供需链管理（SCM）SCM是以信息技术为依托， 以集成化和协调化的思想为指导来管理供应链中各环节的规划、设计及管理等活动以及各环节间的协作关系，实现物流、信息流、资金流和工作流在整体供应链上的顺畅流动，达到供应链运作最优化。2、客户关系管理系统（CRM）CRM是把客户群体看作企业宝贵的外部资源， 尽可能地纳入企业控制范围内，以增加客户价值为中心，有效满足客户个性化需求，改善客户关系和提高企业市场竞争能力。3、电子商务电子商务是指在广泛的商业贸易活动中， 在  |
| “工业4.0+服务机器人”的发展拐点 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 随着工业4.0战略规划的出台，我国服务机器人产业已经站在风口，正迎来发展拐点。不过，要想将服务机器人全面产业化，获得更多的市场认同，仍然需要加强核心技术层面的研发投入，努力与世界领先水平接轨。例如，当前国内市场上销量较大的“扫地机器人”，功能就很单一，更像一个智能家电产品。这与消费者所构想的功能多元化、服务人性化的机器人产品相比，还有很大差距。从全球范围来看，在发展较为成熟的工业机器人领域，我国与发达国家相比存在很大差距。例如，我国市场中的多关节型机器人产品，基本上被外资品牌垄断;国内自主品牌的工业机器人则多以三轴、四轴机器人为主，十分缺乏核心竞争力。不过，在服务机器人领域，我国与发达国家的差距其 |
| 准确定位信息化的需求 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 信息化要考虑是否满足了企业的需求，通过实施信息化项目，企业的决策将更加快捷准确，管理更加标准规范，责任更加明确。因此，企业信息化的规划需要站在企业整体发展战略的高度，同时考虑各部门的需求以及实现不同部门之间的管理流程和信息共享，无论是企业高层还是普通员工，都基于信息管理平台进行工作，因此在选择管理软件的时候，需要考虑不同层次人员的需求，准确定位各级人员的需求是成功实施信息化项目的关键。
第一、满足高层的需求
企业真正需要的信息系统，不仅要能够满足中、基层生产与管理工作的需要，更要侧重对企业高层进行决策、计划能力的支持。管理信息系统虽然不能替代企业高层作出经 |
| 浅谈存储虚拟化在企业中的应用 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 对于企业用户而言，存储虚拟化技术的好处显而易见。首先，存储虚拟化技术能够为企业用户提供一个集中控制节点，提供一个易于学习与使用的、简单的存储界面和管理模型，借此实现对不同品牌存储产品的管理。其次，存储虚拟化技术解决方案中的另外一个重要特性是它具备动态数据移植工具，这些工具能够保证数据在不离线的情况下，动态而透明地从一台设备移动到另一台设备。这样，网络管理员通常都可以在不中断应用的同时重新分配和扩展存储容量。 企业在构建存储虚拟化系统时需要考虑综合考虑以下因素： 第一、规划好企业的存储虚拟化策略
毫无疑问的是存储虚 |
| 数据加密是新形势下信息安全措施的必然选项 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 云安全防护及APT发现——传统安全技术的变革努力
面对基于“众攻”的快速漏洞发掘及利用模式，基于设备升级维护的防火墙及入侵检测等传统的效率低下安全防护产品效果急剧减弱，传统安全厂商及技术人员总体来说进行了两方面的变革努力：一是云安全防护平台的推出，云安全平台主要是基于各种漏洞平台及专家团队的“众测”来应对黑客们的“众攻”，并及时快速通过云平台部署到客户系统中；二是通过基于行为分析的APT发现技术，提前发现潜在的可能安全威胁，来降低数据泄露及系统破坏等安全风险。
传统安全技术群体的升级努力获得了客户及市场的认可，美国Fire Eye及国内知道创宇等公司的 |
| 目前企业APP发展现状 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 但当前移动互联网的发展情况来看，普通个人用户的APP占据了主流，而企业级的APP市场几乎是空白的，虽然也有一些公司因为工作需要，已经用上了企业级APP。但这却少之又少，并且在一间公司里，就算有了企业APP，也可能只是公司管理层。领导的使用，普通员工几乎没接触过。从移动互联网的发展情况我们可以推测，企业APP将是一片待开发的，值得投资的市场，其中蕴藏着无限的潜力和市场。
目前已经有部分互联网公司针对企业用户进行开发企业级APP，一旦开发出相应的产品，这将给自己的公司带来巨额收益，并且还能提高企业的品牌影响力，用户依赖性也会随着而增加，对于企业内部协同办公，更是如虎添翼，让用户实现随时随地、快乐地办公 |
| 大数据管理掀起发展热潮 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 当大数据上升至国家战略层面时，新一轮大数据热潮再度掀起。对此，邵国安处长认为，大数据并是不一个新鲜事物。从本质来看，大数据就是一个跨部门、跨行业的应用系统及对数据的深度挖掘。所以，按习总书记说的“安全是发展的前提”来看，需要从安全的维度来看大数据及应用，重要的是在保证数据安全的前提下，开展大数据应用。大数据安全最大挑战在理念邵国安处长表示，海量数据面前，除了传统的安全保障，如数据库审计，以及现有的数据库防火墙、数据加密等措施，更主要的是在数据生命周期内的全过程管理和安全，要把数据作为资产来保障。而大数据来临，我们所面对的最大挑战还是理念的挑战。如个人隐私需要每个人高度重视，还需要国家立法来保障 |
| IT安全运营模型面临新一轮改变 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 随着企业对云、移动和IoT的采纳趋势不断加速，这些技术对安全开支上的影响也在显现。SANS研究所新兴安全趋势主管约翰·佩斯卡托称：“安全开支倾向于在短期内受威胁改变的影响，业务技术上的改变需要更长的时间才会影响到开支，而云使用的增长将会产生最大的影响。”贾瓦德·马利克，AlienVault安全倡导者，前 451 Research 安全分析师。他补充道，即将到来的部分趋势包括使用云、移动、API和数据以直观的方式改善客户体验。因此，IT安全运营模型必须要改变，或者调试成将这一新现实纳入考虑的模式。或许，已发生的最大改变，就是从技术上抽取安全控制，更重要的是，让安全控制远离客户。这是怎么做到的?在监视、行为分析和意识工具上增加投入!想 |
| 四个方面说明数据中心安全风险问题 | OA协同办公系统的数据安全分析 |
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| 数据中心虚拟化是指利用虚拟化技术构建基础设施池，主要包括计算、存储和网络3种资源。数据中心虚拟化后不再独立地看待某台设备和链路，而是计算、存储和网络的深度融合，当作按需分配的整体资源来对待。从主机等计算资源角度看，数据中心虚拟化包含多合一、一分多2个方向，都提供了计算资源按需调度的手段。存储虚拟化的核心就是实现物理存储设备到单一逻辑资源池的映射，是为了便于应用和服务进行数据管理，对存储子系统或存储服务进行的内部功能抽象、隐藏和隔离的行为。在现代信息技术中，虚拟化技术以其对资源的高效整合、提高硬件资源利用率、节省能源、节约投资等优点而得到广泛应用。但虚拟化技术在为用户带来利益的同时，也对用户 |
