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机器人产未来或将取代人工大潮?

中小型企业如何实现智能办公自动化

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在过去传统的工业时代,以制造业为例,机器的工作更多发挥的是动力作用,具体的生产、装配仍然需要工人在车间进行操作。如今,德国工业4.0把全球智能应用带入一个全新的话题中,开启了智能制造时代。用工成本的不断上涨,年轻人逐渐厌恶枯燥的生产线工作等因素确实促使着像富士康这样的企业考虑在自动化方面投入巨资,但目前的机器人还只能做一些简单的、重复的动作,组装方面机器人仍然赶不上手工组装,所以目前机器人并不能取代人工。随着我国进入“工业4.0”时代之后,国内很多制造企业都在推动自己领域的机械自动化进程。美的计划今年投资8-10亿元进行自动化生产,未来5年还将投入50亿。格兰仕继去年投30亿元改造中山微波炉生产基地后,今年   

大数据探索政企合作新模式

中小型企业如何实现智能办公自动化

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业内人士看来,在国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中,释放出的最明显的一条信息是,要求政府通过运用大数据加强对市场主体服务和监管。过去政府部门更多是以事前审批为主,现在更多的强调事中事后监管。以大数据为支撑的信用建设手段,对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。工信部国际经济技术合作中心主任龚晓峰认为,要调动政府部门和企业的积极性,建立起政府和企业的合作模式以及明确政企之间的关系十分重要。“实际上政府和企业之间的关系怎么界定,哪些是政府该做的,哪些是企业该做的,哪些是中介组织该做的,这比较难,但要往前推进。”龚晓峰说。目前,以百度、阿里为代表的互   

大数据的发展方向

中小型企业如何实现智能办公自动化

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总结大数据产业未来发展的重点方向,首先还需要国家以及政府的指导,这对京津冀大数据发展至关重要,需要充分发挥政府引导作用,努力创新拓展大数据发展领域、内容以及模式。现在一直谈政府开放,其实最重要的还是政府数据开放的平台建设,尽管京津冀政务开放平台总体依然存在开放数据种类少、开放数据量小等一系列问题,但比起过去只是将数据锁在口袋里,已经有了很大的进步,未来如果可以将一些标准规范落地,才能将有用的数据有序地开放。另外,推进“互联网+”,更重要的一方面还是和“惠民”相结合,京津冀等城市发展落地大数据项目要与百姓真正的生活需求挂钩,对人们现实碰到的问题加以解决,才能让人们欢迎并接受。众所周知,大数据与传   

大数据推动经济增长

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大数据不仅是经济“富矿”,更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。首先,大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算,全国的大数据公司已超过了500家,分布在北京的最多,贵阳、武汉等推动大数据产业的城市也是创业重镇。根据大数据研究机构“数据猿”统计,2016年上半年,全球大数据行业共计发生157起投融资事件,中国发生了97起,超过总量的一半。其次,大数据为欠发达地区创造了赶超契机。以贵州为例,经济并不发   

工业4.0+服务机器人的发展拐点

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随着工业4.0战略规划的出台,我国服务机器人产业已经站在风口,正迎来发展拐点。不过,要想将服务机器人全面产业化,获得更多的市场认同,仍然需要加强核心技术层面的研发投入,努力与世界领先水平接轨。例如,当前国内市场上销量较大的“扫地机器人”,功能就很单一,更像一个智能家电产品。这与消费者所构想的功能多元化、服务人性化的机器人产品相比,还有很大差距。从全球范围来看,在发展较为成熟的工业机器人领域,我国与发达国家相比存在很大差距。例如,我国市场中的多关节型机器人产品,基本上被外资品牌垄断;国内自主品牌的工业机器人则多以三轴、四轴机器人为主,十分缺乏核心竞争力。不过,在服务机器人领域,我国与发达国家的差距   

大数据及其思维特点

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大数据,源于“人、机、物”,规模大且复杂以至于很难在一定时间范围内用现有数据库管理工具或数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,其特征业界概括为“4V+1C”:Volume(规模大)、Variety(类型多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),Complexity(复杂)。大数据思维特点:不是随机样本,而是全体数据:小数据时代,用少量数据样本获得最多信息是受限于与数据交流的技术限制而非自然限制;大数据时代,该限制得到缓解,要分析与某事物相关的所有数据,进入全数据模式;不是精确性,而是混杂性:接受数据的纷繁混杂,而不再执迷其精确性。相比小数据的精确性,大数据更强调数据的完整性和混杂性,更接近事实真相;不是因果关系,而是   

大数据时代信息安全面临的挑战

中小型企业如何实现智能办公自动化

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1、加大隐私泄露风险从个人隐私的角度而言,用户在互联网中产生的数据具有累积性和关联性,单点信息可能不会暴露隐私,但如果采用大数据关联性抽取和集成有关该用户的多点信息并进行汇聚分析,其隐私泄露风险将大大增加,其关联性利用类似于现实生活中的“人肉搜索”将某人或事物暴露。从企业、政府等大的角度而言,大数据安全标准体系尚不完善,隐私保护技术和相关法律法规尚不健全,加之大数据所有权和使用权出现分离,使得数据公开和隐私保护很难做到友好协调,在数据的合法使用者在利用大数据技术收集、分析和挖掘有价值信息的同时,攻击者也同样可以利用大数据技术最大限度地获取他们想要的信息,无疑增加了企业和政府敏感信息泄露的风险。从   

企业KM系统实施的关键因素

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  而知识资本上的投入对每个公司的商业表现和知识管理都有直接的联系。因为在知识经济时代,决定企业成功的最主要的因素就是企业所有人的知识创新能力,知识管理的目标也就是要提高企业所有知识的共享水平和知识创新的能力。          一、知识管理系统    关于什么是知识管理系统,并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同,每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时,我们集中在那些能够有效存储信息,同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如:    1、一种能够按照索引访问那些关键的商业资料(例如销售概况或者员工对企业   

SCM供应链行业解决方案

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一、您为什么要做好供应链管理:   今天,随着网络时代的来临和电子商务浪潮的冲击,供应链管理已被视为企业运营成功的关键。实施供应链管理的企业与战略性供应商共同设计、创造及分享市场供求信息,其运作空间也已无限延伸至企业运营领域之外。同时,传统企业间的竞争方式也随之转变为企业供应链间的竞争:企业本体、供应链合作伙伴乃至整个行业都把注意力聚焦于供应链管理的信息化、一体化和全球化。无论是制造业、物流业、还是流通业都加快了供应链优化或重组的步伐,以确立在网络经济时代的竞争优势。   二、供应链管理能为您做什么:   SCM使您能够在适当的时机,以最低的价格向市场提供适当的产品。当您利用互网络来变革SCM流程时   
 
 
 
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