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数据挖掘,数据挖掘的应用
就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 &n  more... 浅析大数据挖掘技术应用   大数据的价值无处不在 :然而大数据的价值还不仅限于精准营销,它对企业经营管理以及供应链上下游的..

大数据的安全防护
成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构,内在安全机制仍不完善,因此在推动大数据技术应用时面临着很多安  more... 浅析大数据安全防护应注重的问题    移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的..

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智能决策系统的发展及应用

作者:佚名  来源:转载

浅析智能决策系统未来的发展趋势

    DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,?定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预选优。  &  more...

浅析智能决策系统的发展

       据专业人士还指出,到现在为止,已经有百分之四十以上的企业开始投资大数据,希望得到更多的数据价值,而其中应用在生产中的比例也在不断的增加,这也导致在过去一年里,商业智能系统的销售数量不断增加。商业智能系统的功能:作为现代化分析软件,商业智能系统具有以下几大功能:  一、存储 如今互联网发展快速,信息爆炸  more...

商业智能决策的自动化

     技术和工具能够快速自动化的业务需要,已经有很多工具系统能够辅助决策。但是为了让自动化进行到底我们势必为决策的权限进行划分,系统不能越俎代庖。像对交易合法性的判断是可以通过交易过程记录配合商务规则来判断的;经销商大量囤货情况是不是正常操作是可以通过以往经营记录来给出合理决策建议的;客户额外信用的给予是基于客户过去的回款记录和购买  more...

浅述物流企业如何打造商业智能

        1、信息化迈向知识管理 尽管“物流管理、信息先行”己经成为全球物流企业共识,信息化对物流的发展发挥了重要作用,但它不能给物流系统带来创新价值,唯有知识管理才具有创新功能,使物流系统发生质的变化。对于企业来说,物流信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递,管理对象主要是业务信息,即显性知识。但  more...

浅析实时决策的商务智能研究

        一、商务智能概念及其发展历程  商务智能(Business Intelligence,BI)最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的,是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识),并以各种方式展现出来,帮助管理者进行科学决策。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料,来自企业所处行业和竞  more...

影响商业智能解决方案的因素

       影响商业智能解决方案的因素      1、基础数据建设不完善 对于小企业来说,使用诸如ERP、SCM、CRM等在线交易系统的时间还不长,系统内存储的数据量还不是很大。但随着信息化的发展,中型企业基本上已经是比较成熟的ERP用户了。正是进行商业智能分析的大好  more...

智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

     智能决策支持系统应用于企业信息门户的目的是为了提高企业各级决策能力的需要。长期以来,管理者们认为决策是一种艺术,是一种需要有长期经历才可以获得的才能。然而,当今管理运作环境发生了很大的变化。今天企业生存环境比以往任何时候都更复杂,而且复杂性有不断增加的趋势,诸多动态因素影响管理决策。智能决策支持系统与企业信息门户的结合,意味  more...

浅谈智能决策支持系统的应用

     智能决策支持系统自70年代初产生以来,在这20年间逐步应用于各个领域和部门,在发展中不断融入人工智能的技术使之成为智能决策支持系统,并得到更加广泛的应用。 自适应决策支持系统是针对信息时代多变、动态的决策环境而产生的,它将传统面向静态、线性和渐变市场环境的DSS扩展为面向动态、非线性和突变的决策环境的支持系统,用户可根据动  more...
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