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中国大数据发展的10大趋势
)身上,而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置首席数据官,有的企业已经设置了专职数据部门。趋势二:可视化推动大数据平民化无代码编写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案,旨在简化业务用户获取所需信息的流程。越来越强大的可视化工具将成为业务人员能够参与到大数据分析发挥其主观能动性的桥梁,可视化的发展为IT能力较弱的企业提供..

数据挖掘主要实现的几种功能
类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。3、数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别,即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小,而不同类别的个体间的距离尽可能地大。4、关联规则。关联规则是形式如下的一种规则,"在购买面包和黄油的顾客中,有90%的人同时也买了牛奶"(面包+黄油牛奶)。..

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全数字化转型的四大要点

作者:佚名  来源:网络
从人员、流程到事物,从提高人的工作效率到改善用户体验,全数字化业务转型可以打破人员、流程和事物之间的屏障,为各行各业的企业带来颠覆性的影响。全数字化转型的要点有哪些?

首先是数据和网络的联接,不联接就谈不上真正的人和人之间的交流、人和物之间的交流,所以首先要有联接、要有数据。

其次是安全,有了联接、有了数据的传递以后,大家最关心的问题一定是安全。安全一定是重中之重。

第三是自动化,有了网络,有了安全基础,也有了数据之后,需要实现真正的自动化,即怎么把整个IT的流程自动化?如何将数据进行自动的处理?怎样把它变成一个智能的数据?并把数据进行智能的分析。只有拥有了自动化,大数据分析才变成可能性。

第四是大数据分析,通过大数据分析,并将分析结果反馈回来并做出影响工作、生活、学习和娱乐的决策。
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