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大数据在HR领域成功的关键是什么
天只产生100套200套数据,那么用Excel可能就更快,所以数据量大是大数据的第一个关键。第二是存储能力,当数据量大的时候,这个数据如何去存储,如果能快速提取出来很重要,这个是比较技术化的。第三是算法和模型,所有的大数据并不是一个简单的搜索,算法和模型是非常非常重要的。第四是计算能力,就是数据是否能实时得到结果。如果计算的数据是上个月的结果,那可能参考意义..

大数据离你很远?看大数据如何帮HR找人、识人、用人
时代,HR们从未如此迫切地需要并重视数据。数据除了能够证明HR的绩效表现,更重要的价值是支持决策。那么如何用数据有效地驱动人才管理?一味地为做大数据而做大数据毫无意义,企业应结合人力资源业务进行数据挖掘与分析,打造人才魔方,用数据进行以人才为核心的人才全生命周期管理。 利用大数据找准人——人才迁移地图 传统招聘时代是企业选人;到了招聘1.0时代,..

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企业实施E-HR的准备工作

作者:佚名  来源:网络
对于企业内部来讲,实施E-HR一般由以下几块组成:

1、E-HR实施计划
这是实施E-HR的最基本也是起着指导作用的内容,企业必须首先确定自身实施E-HR的计划,它决定着E-HR能否适合企业的实际需要。在做E-HR实施计划时,要根据企业的情况决定企业通过实施E-HR要达到什么样的目标,比如说仅仅是减少HR部门的日常行政事务工作,还是要建立真正电子化的员工关系管理模型或者是HR服务模型;确定实施的广度和深度;拟定E-HR实施的步骤;分析企业现有的硬件和软件是否适合需要,如何改进?等等。

2、硬件支持
要保证E-HR的顺利实施并发挥高效的功能,企业必须具备完整的系统运行环境,比如服务器、硬件设备、IT支持、数据库管理等等。企业要根据现存硬件条件与实施E-HR所需硬件的差距调整硬件的配置。

3、网络支持
E-HR是电子化的人力资源管理,是基于internet或者是intranet基础上的HR业务管理,通过网络,企业内部的各个部门、管理者、经理、员工充分、及时的进行信息沟通和交流,提高企业内部信息的利用效率和反应速度。
因此,理想的情况是员工都拥有实现联网支持的电脑和相应的软件。如果不是每一个员工都具备这种条件,则要考虑如何创造条件使员工享受到HR服务,比如在企业的公共场所设置多媒体终端。
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