我们经常在总结汇报会议上看到这样的场景：“在本次活动中，销售比去年同期增长了百分之三十，其中某品牌中A型号和B型号对比，A型号比B型号销量高出百分之五十。”如何这样的陈述在配上图表展示，看起来好像就是一个很好的数据分析总结汇报了。可是问题来了，为什么A型号要比B型号销量好，我们是停止B型号的采购，还是加大A型号的引进？从这个分析当中我仍然不知道如何处理，似乎困惑的问题和想要的答案都没有反映出来。那我们为什么要收集这些数据，为什么要设定这些指标，又为什么要分析这些信息？显然，这是一个没结尾的故事，即使有华丽的过程，却没有揭示实质的问题。
有了量化分析，目的是建立量化分析体系，而在企业要建立量化体系，首先必须学会找出根本问题。要用类似“五个为什么”的方法揭示根本问题，建立企业量化体系不是单枪匹马就可以完成的。我们需要更多的人给我们提出“为什么”，让企业更多的人参与到规划量化体系蓝图的“艺术创作”中去，让我们的企业问题蓝图更加完整。
其次，对于建立的问题，要不断的检查和分析，看看我们揭示的问题是否考虑了需要的信息、指标和数据，揭示的问题是否有效，问题是否符合量化逻辑等等。我们要在企业的管理和运营中不断检查自己的量化体系蓝图。最后，有了完成有效的量化蓝图，就需要我们进行确定指标、明确信息、采集数据了。这时候再也不会在数据的海洋里迷失航程。确定指标使得量化体系有了方向，明确信息和采集数据是量化体系的技术手段。量化体系是分析的目标，数据分析是揭示问题的工具和资源。
当大数据时代到来、很多IT技术应运而生的时候，当所有的产品和解决方案告诉我们能从数据中掏出宝藏，能用信息构建知识体系的时候，我们是不是应该冷静问问我们自己的企业为什么要分析。
有了智能BI系统作支撑，展现的报表是完美的、华丽的。而在企业中面对这些主题的数据分析，我们也会毫不犹豫地利用各种数据分析工具和方法，对某个特定主题进行ETL，建立分析模型。可是，我们往往会忘记分析目的和根本问题，经常性地沉迷于技术分析、报表展示。因此，当我们想挖掘企业管理和经营问题实质的时候，量化分析就变的尤为重要。
以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述。让数据分析从根本意义上服务于业务管理，这才是分析的终极目标。
说到量化分析，它是一种方法。如果说数据挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“内功心法”。虽然量化分析不能解决任何计算机语言逻辑错误，没有具体计算机语言表达规则，不能建立如关联分析、回归分析等具体清晰的统计分析方法。但是量化分析通过数据收集、指标确定、信息的整理对结果不仅仅是展示，而是做全面、完整的描述，全面解答根本问题。
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