1、更有意义的判断力和表格。今日，业务员必须与顾客维持紧密的联络，必须掌握顾客近期的主题活动，尤其是选购了哪些商品。业务员必须非常容易地得到这种信息内容，以防错过了关键內容。
2、对顾客及要求的总体掌握。在一些状况下，数据信息可以表明消费者的要求，及其接下去的选购方案。这更是CRM系统数据统计分析的非凡之处，根据把为外界数据信息，如社交网络数据信息，选购历史时间，商品发展趋势和最新发布等，与內部数据信息融合起來以提高判断力。或许顾客自身都还没意识到自身的要求，但你早已预测分析来到。
3、与外界数据集成。互联网技术包括很多的数据信息。客户资料就在互联网技术上。你需要普遍搜集各种各样信息内容，例如消费者对知名品牌的反映，股票走势和市场需求分析等，把它和內部CRM系统数据信息融合起來，掌握客户满意度，及其顾客对自身商品和竞争对手商品的印像怎样。
4、预测模型。伴随着云计算技术和剖析技术性的完善，如今的系统能够依据目前数据预测消费者将来的要求。根据预测模型，业务员能够尽快掌握客户满意度。CRM系统的预测模型还可以更深层次地掌握充足考虑客户满意度的商品。预测模型可以提早掌握顾客的要求。
5、无所不在的沟通交流。在物联网技术时期，与顾客沟通交流的方法有很多。之前，大家会选用报导、电子邮件、社交网络和社区论坛等方法，但要想尽快掌握顾客的兴趣爱好点，必须把握顾客的互联网技术个人行为，例如点一下了什么內容，访问了什么网址，浏览网址時间的长度这些。这有利于营销团队深入了解顾客的兴趣爱好点。
6、及时反映。一些互联网爬虫工具，能够表明顾客必须的商品，和别的顾客对该商品的点评，从价钱到品质到顾客服务。对这种信息内容的检测和反映尤为重要。CRM系统更应当可以将企业官网和评价类小区融合起來，保证对相关信息内容作出立即的反映。消费者的意见反馈和心态都应当在系统中反映出去。 |
