OA协同办公系统

     
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云数据中心,谁能力拔头筹

...价值几何:     云计算技术的兴起,也为传统数据中心的建设带来了新思路。云计算正在分担越来越多的传统数据中心的工作负载。有预测指出,到2016年,接近三分之二的工作负载将在云端处理。未来云端的工作负载量将超过传统数据中心的负载量。     与传统数据中心相比,云化的数据中心提供的是弹性服务,可根据用户的需求在一个超大的资源池中动态分配和释放资源,不需要为每个用户预留峰值资源,因而资源利用率可..oa办公自动化产品...
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如何部署实施管理软件

...数据传输安全是企业顾虑的最大问题。     另一方面则是由于企业用户的复杂性。对于总部+各地分支机构架构的企业,若软件系统的服务器部署到总部,各地的分支机构访只能通过广域网接入总部进行工作,而网络环境及性能的差异性使得应用速度严重受限,而且,出差在外的工作人员,则完全无法应用软件,造成信息中断,无法及时连接。不仅如此,分支机构的软件应用出现技术故障时,需要总部技术人员出差到各地管理维护,人力、物力、财力成本高昂,安装维护极其..oa办公自动化产品...
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浅述企业管理软件的现状

...反应的是先进的管理思想,不可避免地要与企业本身的特点相结合。而市面上很多软件所体现的并不是先进的管理思想、不注重软件内部控制功能,甚至为了能范围更广地适用行业,其销售的套装软件功能冗杂难以操作,很难满足企业实际需求。     同时,商业模式守旧,难以做到海量用户。对动辄上亿的用户群体在传统的管理软件领域是难以想象的,“羊毛出在狗身上”的所谓“互联网思维”在这个商业模式下更加无法展开。     ..oa办公自动化产品...
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制造企业要如何正确看待大数据

...揭示的规律。    由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。    了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今天,智能化制造也离不开大数据,但是到底要怎么利用大数据,制造企业..oa办公自动化产品...
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浅析大数据安全防护应注重的问题

...bsp;  移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。但与此同时,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战,在数据驱动环境下,网络攻击也更多地转向存储重要敏感信息的信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。     大数据应用安全挑战  &nb..oa办公自动化产品...
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信息安全技术几大短板治理对策

...bsp;   第一大短板:核心技术受制于人。      从“棱镜门”事件可以看出,信息安全问题的根源其实在于网络和信息技术的底层,而我国在相关核心技术方面仍受制于西方发达国家。      一是网络和通信协议。协议和标准是互联网的骨架,是最核心的技术,而只有掌握核心的协议和标准,才能了解互联网运作的原理,认清网络空间可能存在的信息安全隐患,而我国当前在网络..oa办公自动化产品...
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浅谈物流管理系统网络信息化的实施

... 如何在现有生产能力基础上缩短产品的生产周期,如何在加快生产经营速度的同时,使库存维持合理水平,如何保持生产稳定的同时又能满足市场不断变化的需求。现就义煤集团公司新安煤矿成功实施采购管理、库存管理、存货核算三个模块实现电子网络化浅谈物流管理系统信息化。     一、煤矿物流系统实施网络信息化前的状况     1、煤矿库存物资种类多,库存量大,采用分散式手工记帐管理,查询某种物资存量..oa办公自动化产品...
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服务器虚拟化是数据中心发展的重要技术

...尝试:    在虚拟机备份的“早期”,大部分数据中心把虚拟机作为单独的服务器进行数据保护,而管理员需要平衡备份的日程表,以便同一时刻只有一两个虚拟机在做备份。这意味着IT管理者能够继续使用它们老旧的备份管理软件。但是随着虚拟化的不断深入以及虚拟机密度的不断增加,时间表的平衡变得不能维持,必须寻找替代方案以解决这个问题了。     虚拟化改变的事情:    而虚拟化使..oa办公自动化产品...
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简单介绍现代备份技术的数据保护策略

...   备份替代技术考量   就备份现代化来讲,有各种各样的解决方案,无论经济实用型方案,还是舶来品。不过,当今有三类主要的数据保护策略:         (1)持续数据保护(CDP)        (2)快照        (3)基于镜..oa办公自动化产品...
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大数据安全防护应注重两大核心

...应用时面临着很多安全风险和挑战,具体包括:第一,用户隐私泄露问题随着大数据技术应用的深入将更为严重。第二,大数据应用信息安全增多。第三,大数据应用中数据往往穿越原有系统数据保护边界,数据属主与权限随之发生迁移,导致原有数据保护方案失效。第四,大数据应用存在大量外界数据接口,加大了数据安全风险。第五,大数据引入Hadoop等新的技术体系,带来新的安全漏洞与风险。    此外,大数据应用仍面临传统IT系统中存在的安全技术与管理风险,流量攻..oa办公自动化产品...
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