OA协同办公系统

     
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IBM发展建设助力企业应对大数据挑战

...起以及移动智能终端的快速普及,正使得当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快。越来越大、越来越快、越来越复杂,数据特性的演变和发展,催生了一个全新的概念——大数据。作为信息技术的又一次变革,大数据的出现,正在给技术进步和社会发展带来全新的方向,而谁把握了这一方向,谁就可能成功。           作为IT技术发展的新浪潮,大数据的到来正在给IT行业的发展带来新的动力,给..oa系统解决方案...
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在线支付将成为金融科技革命的前沿

...行了预测。《报告》指出:根据调查,金融科技产品的使用率可能在未来12个月内成倍增长。过去几年中,全球涉及金融科技的活动大幅增加,但仍显著集中在美国。在金融科技总市场中,支付服务占比为17.6%,是所有金融科技产品中使用率最高的;其次是储蓄和投资服务,占比大约为16.7%;保险服务和在线借贷的比例分别为7.7%和5.6%。《报告》指出,技术的发展(包括社交网络、大数据分析和移动端访问技术的发展)是刺激金融科技发展的主要原因,电子应用、市场融资模式和基于人的精..oa系统解决方案...
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关于大数据在2017年的六大预言

...业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面,在天气预报,制造业,电力,以及其他领域,将得到广泛应用。3:大数据技术支出将要增加Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低,到2017年变得可预见,这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了,大数据技术已经从早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大数据技术比以往更加主流化。4:Hadoop大数据市场将持续发展Hadoop继续为海量的数据的存储,和处理提供一个集中的管理平台,也解决了..oa系统解决方案...
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物流大数据的发展现状

...、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据,即宏观层面,指导物流企业经营管理的各个方面,因此,未来物流大数据交易的主要需求为宏观层面。目前,物流大数据交易模式采用利益交换的模式——用服务去换取管理,即各个利益主体通过交换的方式,一方将信息的..oa系统解决方案...
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如何保证保障云市场关键信息的安全

...全已经成为国家大数据战略发展的基础。     与传统的存储硬件不同,数据上云就是把数据暴露在了一个开放的网络环境中,比起传统的数据安全,云安全面临更大的困境和挑战。在传统的安全防护体系中,防护对象十分清楚,都是独立的物理服务器,而且也有特定的边界。但云环境的边界十分模糊,包括基础设施、网络环境、终端等多层对象,因此真正的云安全防护,需要的是整个云环境的系统级防护,难度也就可想而知了。    &..oa系统解决方案...
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云数据中心,谁能力拔头筹

...心相比,云化的数据中心提供的是弹性服务,可根据用户的需求在一个超大的资源池中动态分配和释放资源,不需要为每个用户预留峰值资源,因而资源利用率可大大提高;并且云数据中心拥有更多用户,可以将成本分摊到更多的服务器中。用户所使用的云资源可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩,能够有效地满足应用和用户大规模增长的需要。     进入云计算时代,IT将从自给自足模式转变为规模化运行,传统小型数据中心被超大规模的云化数据中心取代将是一种..oa系统解决方案...
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如何部署实施管理软件

...方面与管理软件企业所开发的软件架构相关,目前,部分管理软件是基于C/S架构开发,企业用户需要在本地计算机上下载安装,才能实施应用。而大多管理软件体量非常大,动则几百兆,加上本来就不尽如意的宽带环境,致使客户端PC机越来越慢,极大拉低了软件的应用体验。而基于网页形式访问的B/S架构软件,在广域网应用中数据传输安全是企业顾虑的最大问题。     另一方面则是由于企业用户的复杂性。对于总部+各地分支机构架构的企业,若软件系统的服务..oa系统解决方案...
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浅述企业管理软件的现状

...  为什么近年来很多企业开始流行自己搭建软件,而不是选用由专业人士编好的软件呢?     一、冗杂落后,不符合实际业务需要;          管理软件反应的是先进的管理思想,不可避免地要与企业本身的特点相结合。而市面上很多软件所体现的并不是先进的管理思想、不注重软件内部控制功能,甚至为了能范围更广地适用行业,其销售的套装软件..oa系统解决方案...
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制造企业要如何正确看待大数据

...息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。    由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。    了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今..oa系统解决方案...
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浅析大数据安全防护应注重的问题

...信息化系统。在此背景下,安全已成为影响大数据应用发展的重要因素之一,大数据安全防护成为大数据应用发展的一项重要课题。     大数据应用安全挑战    大数据具有容量大、类型多、价值高、速度快的4V特性。由于大量数据集中存储,一次成功攻击所导致的损失巨大,因此大数据应用更容易成为攻击目标。同时,大数据时代数据源多样化,数据对象范围与分布更为广泛,对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Ha..oa系统解决方案...
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