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如何确保大数据安全...及其操作系统均由国外开发引进，缺少我国自主“控股、控牌、控技”的制造商，我国互联网在基础设施层面就存在着难以控制的风险；其次，我国对于大数据平台的基础软硬件系统也尚未实现自主研发，许多关系到国民经济命脉的战略性行业的大数据服务器、数据库皆由美国等少数几个国家企业占据，这些企业长期保持市场垄断地位，这如同给数据窃取者开了一扇难以关上的后门；再次，根据我国有关互联网安全企业统计，微软、谷歌、苹果、Adobe等世界主要互联网企业生产的软件产品均存在着数十甚至数以..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 数据加密技术在现在的重要性...传统安全技术的变革努力 面对基于“众攻”的快速漏洞发掘及利用模式，基于设备升级维护的防火墙及入侵检测等传统的效率低下安全防护产品效果急剧减弱，传统安全厂商及技术人员总体来说进行了两方面的变革努力：一是云安全防护平台的推出，云安全平台主要是基于各种漏洞平台及专家团队的“众测”来应对黑客们的“众攻”，并及时快速通过云平台部署到客户系统中；二是通过基于行为分析的APT发现技术，提前发现潜在的可能安全威胁，来降低数据泄露及系..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 为何云安全和备份对中小企业是重中之重...毫无应对之策。 《电脑特刊》报道，卡巴斯基在一项调查中发现，1/3的小型企业不知道在遭遇了数据泄露之后该怎么做。大约40%担心无法完全恢复丢失的数据，而1/4称他们无法再恢复任何信息。 据悉，中小企业的诸多问题中，缺乏忧患意识才是罪魁祸首，82%认为自己不会是受攻击对象，因为企业规模太小，或者没什么值得盗窃的。 在云端保护企业安全 但是由于网络罪犯对中小企业兴趣..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 选型企业管理软件时，除了关注价格还应关注哪些...件不是一件小事，首先应该理出所需求的功能。对于会计人员用的财务软件可能就会需要财务做账、总账结算、统计报表等功能。对于生产管理型企业，可能就需要生产车间管理、生产计划管理、生产设备管理、生产工人管理。对于超市管理来说，就是需要收银系统、会员管理、促销管理、库存管理等等。所以不同的行业管理需求是不一样的，为此在选型之前一定明确我需要上线那些功能，我希望通过软件帮助我的企业改善什么。只有知道这些，我们的选型人员也好帮助您选择到合适的软件。 &nb..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 大数据市场被看好的原因...rrester数据显示，内存数据结构在预测期内每年将增长29%。对非关系型数据库（NoSQL和Hadoop）的兴趣亦正在增强。NoSQL和Hadoop在预测期内每年将分别增长25%、33%。在受访者中，41%正在实施和扩大NoSQL的使用，另有20%计划在未来12个月中实施。有30%的受访者在今年实现了Hadoop，这一数字在2015年仅为26%。而采用Hadoop实现的云端非结构化数据存储的增幅将从2015年的29%增至35%。此外，市场增长因行业而异。..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 移动应用对企业越来越重要...选择了哪种应用。 eVoice最近进行了一项调查，发现50%参与调查的中小企业认为移动应用软件对企业成功非常关键，44%表示选用移动应用时应当慎重。调查结果显示，四分之一的受访者下载了6-10款应用，不到一半的受访者下载了1-5款应用。那些使用商业应用的受访者中，有45%说他们付费下载的不到全部下载应用的十分之一。用户表示，使用一周的时间就知道这款商业软件是否有用，如果有小毛病、性能不好或者不符合宣传的商业软件都会被删。调查还指出，将近40%的用户会在购..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 社交协作：团队创新的驱动力...需要仔细考虑如何在企业内部更好地利用这些社交工具。 能够即时获取的信息以及不断普及的移动技术，让当今的企业员工希望拥有与普通消费者一样的便利的网络访问体验。注重培养员工的社交热情并为员工提供社交协作性工具的企业，能够实现更具团队合作效率的企业文化，并有望获得更高的业绩。具体如何实现呢？简单来说，就是把已经在线下发生的协作性工作迁移到线上。其中一个例子是社交网络。过去一些非正式的信息可能会通过邮件或者文档在员工之前单向的传递，但是当员工通过社交网络进行..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 企业何时才能从大数据中真正盈利...企业真正能做到这一点呢？少之又少！大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？ 大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里，这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响，就需要解决三大根深蒂固的挑战。 第一，“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里，“最高权利者”..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 大数据三个重要的技术问题...构化数据只占15%左右，其余的85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也许有90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。股票交易数据流是不确定性大数据的一个典型例子。 大数据刺激了大量研究问题。非结构化和半结构化数据的个体表现、一般性特征和基本原理尚不清晰，这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。给定一..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 大数据分析架构需权衡四要素...其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集，对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。 存储适用 数据仓储的一个核心要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库..oa协同软件...OA协同办公系统 | oa协同软件 |
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