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数据管理助力“中国2025”

作者:佚名  来源:网络
导语: 制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革。
 

 《中国制造2025》明确,通过政府引导、整合资源,实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程,实现长期制约制造业发展的关键共性技术突破,提升我国制造业的整体竞争力。“中国制造2025”是在新的国际国内环境下,中国政府立足于国际产业变革大势,作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。

     随着制造业信息化的不断深化应用,企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等各个方面产生了海量数据。其中,工业设计数据更是代表着企业创新设计能力的水平,提高制造业企业对工业设计数据的管理意识、能力和水平是保障和落实智能制造的关键基础环节。近年来,工业设计数据的安全问题暴露的越来越明显,需围绕《中国制造2025》提出的制造强国的战略目标,加强对工业制造数据的智能安全管控。

   随着移动互联网、物联网的发展及中国制造2025规划的发布,信息安全新技术、新应用、新模式不断涌现,“互联网+”同时带来“安全+”的新机遇和发展趋势。如何有效解决工业设计数据安全问题已成为实现‘中国制造2025’战略目标面临的重要课题,截至目前市场上还没有一套完全适用于各种工业制造环境的数据安全智能化管理的解决方案。敏捷科技专家建议企业逐步扩展数据安全管理系统方案应用范围,利用数据安全智能管理平台为工业设计数据提供统一的数据安全和数据管理平台,是有效科学的解决方法。


【正-文-结-束】

大数据时代对企业经营决策的影响分析

伟创软件 -> 在互联网时代获得数据的方式多样,获得的数据形态丰富,有很多数据只是能够单纯的判断出结果而无法判断出处和因果。而传统观念是要获知事情的因果,也就是说不仅仅要知其然,而且还要知其所以然。而大数据时代的背景下这一点是非常难以做到的,所以获得的参考数据在形态上和数量上虽然获得了大规模提升,而对于数据做出合理的审核和判断也是未来决策者的难题。..


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